ReviewFlowz misst, wie viele Bewertungen jedes Teammitglied erhalten hat. Es liest die Namen, die Kunden in ihren Bewertungen angeben, und weist die Bewertungen den genannten Personen zu. Wenn du ein Buchungssystem integrierst, werden Bewertungen, die niemanden erwähnen, zugeordnet, indem der Bewerter mit der Buchung abgeglichen wird. In den meisten Fällen musst du die Zuordnung nicht manuell aktualisieren. Die Zuordnung und die Rangliste sind im Premium-Abonnement enthalten, das 70 $ pro Standort und Monat kostet, mit jährlicher Abrechnung und einer 14-tägigen kostenlosen Testphase.
Was die Rangliste dir zeigt
Klicke in der linken Seitenleiste auf Zuordnung und dann auf Leistung. Diese Seite gibt dir einen Überblick über die Bewertungen, die dein Team erhalten hat.
Das Hauptthema ist "Wer bekommt Bewertungen", und das Ranking darunter zeigt dir die Rangliste. Du musst es weder erstellen noch konfigurieren, es zählt bereits automatisch mit.
Steuerung | Funktion |
Meist zugeordnet, Beste Bewertung | Sortiert nach Volumen oder Bewertung |
Einzeln, Team | Bewertet Personen oder gruppierte Teams |
Zeitraum | Deckt das ganze Board ab – wähle den aktuellen Monat oder das Jahr |
Filter | Gleiche Filter wie in der Bewertungsübersicht, z.B. Standort, Team, Plattform und Bewertung |
Auf dieser Seite gibt es nur eine Zahl, die wichtig ist. Der Tab neben Leistung zeigt die aktuelle Anzahl der Bewertungen, die auf dich warten, und wenn dieser leer ist, dann ist alles erledigt.
Die Zuordnung und die Rangliste sind Teil des Premium-Modells, das für 70 $ pro Standort und Monat erhältlich ist, und jährlich abgerechnet wird. ReviewFlowz sammelt die Namen aus deinen Bewertungen, verfolgt deren Zählung und erstellt so automatisch die Tabelle, die du sonst am Monatsende manuell ausfüllen würdest. Die 14-tägige Testphase erfordert keine Kreditkarte. So kannst du die Bewertungszuordnung mit deinen vorhandenen Bewertungen testen und zusehen, wie sich die Tabelle füllt.
Wie eine Bewertung zugewiesen wird
Wenn ein Kunde in einer Bewertung einen Namen erwähnt, findet ReviewFlowz diesen Namen. Es durchsucht den Titel, den Text und den Rest der Bewertung nach Teamnamen und weist die Bewertung der genannten Person zu.
Es berücksichtigt Vor- und Nachnamen, vollständige Namen sowie Spitznamen, die du hinzufügst. Doppelnamen werden gehandhabt und kleinere Tippfehler toleriert. Es wird jedoch nicht geraten: Die Worte müssen exakt stimmen und die App überprüft, ob diese tatsächlich in der Bewertung stehen und der Person gehören. Ein Bewerter, der nur seinen eigenen Namen unterzeichnet, ist kein Treffer.
Hier kommen Spitznamen ins Spiel. Kris und Chris klingen ähnlich und passen zusammen. Kris und Christopher nicht, aber du kannst Christopher als Spitznamen hinzufügen, um das Problem zu lösen.
Es gibt auch eine andere Möglichkeit, zu zählen: Du gibst jeder Person ihren eigenen Bewertungslink oder eine QR-Karte und überprüfst, wer sie genutzt hat.
Was du einrichtest | Was es zählt |
Ein Bewertungslink für jede Person | Klicks auf diesen Link |
Namen im Bewertungstext | Bewertungen, die jemanden erwähnen |
Dieser Unterschied ist entscheidend. Ein Link sieht nur die Kunden, die ihn genutzt haben, sodass jeder Kunde, der dich über Maps gefunden und dort bewertet hat, unsichtbar bleibt. Und ein Klick ist noch lange keine Bewertung. Googles Anleitungen für Bewertungslinks behandeln das Kopieren und Drucken des QR-Codes, erwähnen aber nichts über Personentags oder Berichte, weil es nichts zu berichten gibt: Ein hinzugefügter Parameter wird in der Adressleiste mitgeführt, Google speichert jedoch keine solche Info und die Bewertung enthält keinen Nachweis über den Link, der sie hervorgebracht hat.
Eine klare Grenze: Eine Bewertung ohne Text hat nichts zum Lesen. Dafür ist der nächste Abschnitt da.
Bewertungen ohne Nennung
Manche Kunden erwähnen niemanden. Sie vergeben vier Sterne und hinterlassen fünf Worte, ohne klare Zuordnung im Text.
Verbinde dein Buchungssystem, und diese Bewertungen erhalten trotzdem eine Zuordnung.
Dein Buchungssystem teilt jedem Auftrag mit, wer daran gearbeitet hat.
Eine Bewertung kommt rein. ReviewFlowz prüft die Buchungen um dieses Datum herum innerhalb einer Woche.
Es ordnet den Kunden, der die Bewertung schrieb, der Buchung zu.
Wer den Kunden in dieser Zeit bedient hat, bekommt die Anerkennung.
Heute gibt es vier Buchungsplattformen, die das unterstützen: Boulevard, Bokun und ClubReady verbindest du direkt von der Integrationsseite aus. FareHarbor funktioniert über ein Webhook, kontaktiere uns für die Einrichtung.
Hier siehst du, wie ClubReady in einem Live-Konto verbunden ist.
Sobald eine Plattform als aktiv markiert ist, läuft die Zuordnung automatisch. Jede Buchung enthält Informationen über die Mitarbeitenden, die an ihr gearbeitet haben, und daraufhin folgt die Anerkennung.
Beide Methoden werden bei jeder Bewertung angewendet, sodass eine Bewertung, die jemanden nennt, namentlich zugeordnet und eine, die niemanden nennt, der Person zugewiesen wird, die den Kunden bedient hat.
Eine Bewertung, die über eine Buchung zugeordnet wird, kommt bereits bestätigt an und geht nicht in deine Validierungsliste. Ein Bewertungslink kann das nicht: Eine Buchung weiß bereits, wer den Kunden bedient hat, die Bewertung muss es nicht explizit nennen. Es ist dieselbe Premium-Funktion für 70 $ pro Standort und Monat, jährlich abgerechnet, plus 14-tägige Testphase. ReviewFlowz bietet diesen Service für Touren und Aktivitätenanbieter über Bokun und FareHarbor sowie für Salons und Fitnessstudios über Boulevard und ClubReady.
Änderungen in der Zuordnung vornehmen
Öffne die Bewertung, klicke auf Zuordnung. Der Editor öffnet sich bei "Zuordnen an".
Dieser Kunde schrieb Sofi, was als Spitzname von Sofia Marchetti hinterlegt ist, daher passt die Zuordnung. Von hier aus:
Der Chip zeigt, wer es aktuell hat; mit dem x wird er entfernt.
Das Plus fügt einen zweiten Namen hinzu, wenn der Kunde zwei Personen erwähnt hat.
Keine Zuordnung entfernt sie vollständig.
Absenden speichert deine Auswahl.
Deine Wahl bleibt. Die automatische Zuordnung ändert nichts, was du manuell festgelegt hast, und überspringt alle Bewertungen, bei denen bereits jemand vermerkt ist, so dass du einen Fehler einmal behebst und er behoben bleibt.
Zwei Dinge, die sie nicht leisten kann: du kannst nicht eine Reihe von Bewertungen auf einmal neu zuordnen, und Erwähnungen in alten Bewertungen sind keine Änderungsmöglichkeit: ReviewFlowz trifft Zuordnungen in den vorhandenen Bewertungen, statt das Bestehende zu verändern.
Normalerweise musst du die Zuordnung nicht aktualisieren
Normalerweise musst du die Zuordnung nicht aktualisieren.
Hier ist, was jeder Fall tatsächlich von dir erwartet.
Herkunft der Zuordnung | Deine Aufgabe |
Verbundenes Buchungssystem | Nichts. Es erreicht dich nie. |
Kunde hat jemanden benannt | Nichts oder ein Klick, wenn die App nachfragt. |
Du bist nicht einverstanden | Einmal ändern und es bleibt geändert. |
Bewertungen aus einem Buchungssystem sind bereits bestätigt. Niemand muss sie nachvollziehen und abzeichnen.
Wenn die App fragt, dann deutlich. Du siehst die Bewertung, den gefundenen Namen und zwei Buttons: Bestätigen oder Ablehnen. "Warum?" öffnet, falls du die Begründung einsehen magst. Vorschläge bestätigen durchläuft eine Reihe von Bewertungen, anstatt einmal alles abzuarbeiten, und der Tab zeigt, wie viele Bewertungen noch auf dich warten.
Dein Team einrichten
Die Zuordnung muss wissen, wer im Team ist. Klicke auf Teams verwalten von der Rangliste aus und du landest auf der Teamseite.
Die Namen und Spitznamen kannst du direkt auf der Seite bearbeiten. Doppelklicke auf eine Zelle, um Änderungen vorzunehmen.
Der Vorname ist für den Anfang das wichtigste Feld.
Der Nachname wird wichtig, wenn zwei Teammitglieder denselben Vornamen haben.
Spitznamen sind wichtig, um ein Fehlen zu korrigieren. Füge sie hinzu, wenn es nötig ist, und halte sie unique für eine Person, da ein gemeinsamer Spitzname nicht hilft.
Das Team gruppiert Mitglieder, um die Rangliste nach Teams oder Einzelpersonen auszuwerten.
Bewertungen z ählen die gutgeschriebenen Bewertungen.
Ein Teammitglied hinzugefügt werden, indem du die Daten eingibst. Teammitglieder importieren akzeptiert eine Datei und ist der schnellere Weg für mehr als eine Handvoll. Wenn sie einmal drin sind, ordnet das System die bereits vorhandenen Bewertungen deinem Team zu, damit die Rangliste heute schon aktuelle Zahlen zeigt und nicht erst am Ende des Monats.
Ein Punkt, der hervorgehoben werden sollte: Ein ReviewFlowz-Nutzer ist jemand, der sich anmeldet. Ein Teammitglied ist jemand, dem deine Bewertungen zugeordnet werden. Das sind zwei unterschiedliche Listen. Einen Kollegen in die App einladen bedeutet nicht, ihn automatisch in die Rangliste einzufügen.
Das Setup benötigt nur eine Datei und einen Knopf, daher zeigt die Rangliste noch am selben Tag Daten und nicht erst am Monatsende. Die Zuordnung ist im Premium-Modell zu 70 $ pro Standort im Monat, jährlich abgerechnet, enthalten. Die 14-tägige kostenlose Testphase erfordert keine Karte. Der vollständige Preisvergleich lohnt sich, nachdem du deine eigenen Bewertungen gesehen hast.
Kosten
Alles in diesem Artikel gehört zum Premium-Paket für 70 $ pro Standort und Monat, jährlich abgerechnet. Die monatliche Abrechnung beträgt 80 $. Bei vier oder mehr Standorten sinkt der Preis auf 55 $ pro Standort.
Die 14-tägige Testphase ist kostenlos, benötigt keine Kreditkarte und umfasst auch die Zuordnung. So kannst du sie sofort mit deinen bereits bestehenden Bewertungen testen und beobachten, wie sich die Rangliste füllt, bevor du dich entscheidest.
Nächste Schritte
Platziere die Rangliste auf einem Dashboard und teile sie. Benutzerdefinierte Berichte erstellen die Tabelle mit dem Bewertungsinhaber als Dimension, speichern es auf einem Dashboard und senden es nach Belieben per E-Mail, Slack oder Microsoft Teams.
Entscheide, was du mit den Zahlen machst. Ob du das beste Teammitglied belohnst und ob du pro Bewertung bezahlen möchtest, ist eine andere Frage als die pure Messung der Zahlen.
Wenn du noch kein Premium-Nutzer bist, findest du diese Bewertungen dennoch, indem du deine Bewertungen nach einem Namen durchsuchen.