Google biedt een zoekfunctie met trefwoorden voor elke vermelding, en deze werkt goed. Open de vermelding, klik op het zoekicoon naast het sorteermenu en typ een naam of een woord in. Google toont alleen de recensies die exact die reeks bevatten, vet weergegeven, en begrijpt eenvoudige operators zoals Wine OF Sommelier.
Er zijn drie dingen die het niet doet. Het zoekt alleen op exacte woorden in de taal waarin de recensie is geschreven, dus een Franse recensie over je wijnkaart komt niet naar voren bij "wijn". De datums zijn relatief, zodat je niet kunt zien wanneer iets voor het eerst genoemd werd. En de AI-samenvatting van onderwerpen houdt geen rekening met je zoekopdracht, dus die twee kun je niet combineren.
Reviewflowz lost al deze problemen op. Het biedt ook twee functies die een trefwoordzoekopdracht niet kan: tags die een concept in plaats van een woord zoeken, en attributie die een recensie toewijst aan de persoon die het verdiende, zelfs als die niet direct genoemd wordt.
Zoeken met Google's eigen filter
Ga naar je vermelding op Google Maps en klik op het zoekicoon naast het sorteermenu.
Google filtert de lijst naar recensies die je trefwoord bevatten en markeert dit vet in de tekst.
Het ondersteunt de meeste van Google's geavanceerde operators, inclusief de basis AND en OR. Zoek Wine OF Sommelier om recensies te zien over wijn of een sommelier.
Waar Google's zoekopdracht tekortschiet
Het is taalspecifiek. Google doorzoekt alleen de originele tekst van recensies op jouw exacte trefwoord. Als het woord alleen in een vertaalde versie zit, komt het niet tevoorschijn. Dit kun je omzeilen met "Wine" OF "Vin", maar je moet wel elke taal kennen waarin je klanten schrijven en deze correct spellen.
De datums zijn relatief. "3 maanden geleden" is geen exacte datum, dus je kunt niet vaststellen wanneer een probleem voor het eerst genoemd werd of frequenties per maand tellen. Dit is een los probleem met een eigen artikel.
De onderwerpensamenvatting negeert je zoekopdracht. Google's AI geeft veelgenoemde onderwerpen weer, maar dit combineert niet met je trefwoordzoekopdracht, waardoor je er niet dieper op in kunt gaan.
Zoeken in Reviewflowz
Dezelfde zoekopdracht, tegelijk op elk platform, en elke recensie heeft zijn exacte datum.
Twee trefwoorden, 102 overeenkomende recensies, en de verdeling per platform eronder: 63 op Tripadvisor, 14 op Consumer Affairs, 11 op Smart Customer, 10 op Better Business Bureau, 4 op Booking. Google’s zoekopdracht kijkt slechts naar één vermelding.
De kolom Datum toont een echte datum, niet "3 maanden geleden", zodat je verbindingen kunt sorteren, tellen per maand of ontdekken wanneer iets voor het eerst genoemd is. Met de downloadfunctie stuur je de gefilterde set direct naar Excel.
Tags: zoek een concept, niet een woord
Een trefwoordzoekopdracht vindt het woord dat je hebt ingetypt. Een tag zoekt naar het onderwerp van de recensie.
Maak een tag aan, zet Toegepast door AI aan, en elke recensie wordt hierop geanalyseerd. De tag wordt toegekend als de recensie het concept vermeldt, niet alleen het woord. Een wachttijd tag vangt dus "we stonden veertig minuten buiten", wat een trefwoordzoekopdracht niet zou vinden.
Het is taalagnostisch. De recensie wordt inhoudelijk beoordeeld, niet op reeksen gematcht, dus een Franse recensie over de wijnkaart valt onder wijn zonder dat je Frans hoeft te gebruiken. De beperking van Google's zoekopdracht is zo opgeheven.
Tags werken als elk ander filter: filter recensies op één, grafiek het over tijd, of splits het per beoordeling.
Tags zijn een onderdeel van Reviewflowz. Schakel een tag in en het wordt toegepast op nieuwe recensies die binnenkomen, en je kunt het met één druk op de knop ook op je geschiedenis toepassen. Zie hier hoe je recensietags instelt.
Attributie: wanneer de naam het belangrijkst is
Als je zoekt op naam, ben je waarschijnlijk op zoek naar recensies die een van je teamleden verdiend heeft. Trefwoordzoekopdracht is daar onhandig voor, omdat het alleen recensies vindt waarin de naam goed is gespeld, en het geeft geen overzicht van de hoeveelheden.
Attributie pakt dit anders aan. Elke recensie wordt vergeleken met je teamlijst, inclusief bijnamen, dus "Alex" wordt herkend als Alessandro. Een match wordt bevestigd bij 95% zekerheid of hoger, alles daaronder gaat naar een wachtrij voor jouw bevestiging, zodat je de machine controleert in plaats van het werk zelf te doen.
Het vangt ook wat een naamzoekopdracht niet kan. Wanneer reserveringen gekoppeld zijn aan een systeem, wordt een klantrecensie aan de bemanning van die reservering toegeschreven, zelfs als er geen naam genoemd is.
Het resultaat is een dynamische telling per persoon, niet slechts een lijst met zoekresultaten.
Attributie verandert "wie krijgt recensies" in een cijfer waarmee je aan de slag kunt: een leaderboard per persoon of team, over elke periode, op elk platform dat we bijhouden. Lees hier hoe hoe je kunt zien welk teamlid je recensies ontvangt.