Es gibt fünf Wege, wie du Google-Bewertungen in eine Tabelle bekommst. Nur einer davon liefert dir wirklich alle Bewertungen mit dem exakten Datum – auch für Einträge, die nicht dir gehören.

Google Takeout ist kostenfrei und klappt, solange du den Eintrag kontrollierst. Du bekommst JSON-Dateien, keine CSVs, und jede Filiale hat ihre eigene reviews.json. Für ein Unternehmen mit zwölf Standorten kommen also zwölf Dateien – ohne Fotos der Bewertungen.

Scraper und kostenlose Chrome-Extensions erstellen schnell Listen. Nur, Google gibt „vor 3 Monaten“ statt eines Datums an, was heißt, alle Bewertungen in diesem Bereich erscheinen mit demselben Datum. Du kannst also nicht chronologisch oder trendbasiert analysieren – oft der Hauptgrund, warum du sie exportierst.

Bei einer eigenen Lösung stößt du auf Hindernisse. Googles Places API liefert nur 5 Bewertungen pro Eintrag. Die Business Profile API zeigt alle, aber nur für deine eigenen Profile – und es dauert bis zu 14 Tage, bis Google dir den Zugriff freigibt.

Reviewflowz exportiert jede Google-Bewertung als CSV mit dem genauen Datum für jede Bewertung – egal, wem der Eintrag gehört. Nach dem Filtern auf dem Bildschirm bekommst du eine gezielte Datei mit jedem Standort, und du hast 18 Auswahlspalten. Die Preise starten bei 45 $ pro Standort/Monat, und eine kostenlose Testversion gibt 10-Zeilen-Samples.

Jede Methode hat ihre Tücken, die oft erst nach dem Öffnen der Datei auffallen. Hier eine Übersicht über die Funktionen jeder Methode.

Zwei entscheidende Faktoren sind für die meisten relevant: genaue Bewertungsdaten und die Möglichkeit, Einträge zu lesen, die dir nicht gehören. Früher musstest du dich oft zwischen den beiden entscheiden. Scraper erfassen jeden Eintrag auf Google Maps, verlieren aber die exakten Daten, weil Google nur relative Zeitangaben macht. Googles eigene API hält die Daten, aber nur bei Einträgen, die du besitzt. Du hattest also die Wahl zwischen Abdeckung oder genauen Daten – aber nicht beides.

Mit Reviewflowz filterst du deine Bewertungen am Bildschirm, bestimmst die Spalten und bekommst die Datei als CSV in dein Postfach. Sie öffnet sich in Excel und Google Sheets, und du kannst alle Sprachen verarbeiten – ob Chinesisch, Kyrillisch, Griechisch oder Arabisch. Diese Funktion bezieht sich auf Google. Der gleiche Export bedient aber jede Plattform, die du verbunden hast. Somit sind die Schritte identisch, egal ob du Tripadvisor-Bewertungen exportierst oder Bewertungen von einer anderen Seite.

Ein Google-Eintrag bietet 18 Spalten. Du wählst die gewünschten aus und legst ihre Reihenfolge fest. Im Export siehst du nur die Spalten, die Google tatsäch enthält, sodass du beispielsweise keine Leerspalten für "Pros" oder "Cons" hast, die es bei Google nicht gibt.

Die Bilder kommen als Links, jeweils eins pro Foto in einer Zelle. Videos sind nicht dabei, daher hängen keine an Bewertungen an.

Benutzerdefinierte Dimensionen werden zu eigenen Spalten.

Dein Export enthält die auf dem Bildschirm gesetzten Filter. Das bedeutet, du exportierst nicht alles, um es danach aufzuräumen. Stattdessen schränkst du es vorher ein, und deine Datei ist bereits gefiltert.

Wichtige Filter für Google:

Beim Export kannst du entscheiden, welche Spalten du willst und sie in die gewünschte Reihenfolge bringen. Die Daten gehören dir.

Ein Export umfasst jede Bewertung auf deinem Konto. Du führst keinen Export pro Standort aus. Alles bleibt übersichtlich, da die Spalten Bewertungsprofil, Standort und Produktname Klarheit bieten.

Falls du nur einen Standort brauchst, filtere darauf und exportiere. Der Punkt ist, dass es deine Entscheidung ist, nicht deine Einschränkung.

Stell dir vor, du leitest drei Restaurants und wirst wissen, welche Filiale gibt Beschwerden wegen Wartezeiten? Welches Teammitglied wird in guten Bewertungen gelobt? Bei einer gescrapten Datei würdest du bei 900 Zeilen alles manuell taggen. Hier richtest du einen "Wartezeiten"-Tag ein, der über jede alte Bewertung läuft, nicht nur die neuen. Die KI durchsucht die alten Bewertungen nach Teamnamen und Spitznamen. Eine „Marco war großartig“-Bewertung wird Marco zugeordnet.

Du exportierst und die Spalten für Tags und Teammitglieder sind schon ausgefüllt. Pivot-Tabellen sind somit sofort möglich, sobald die Datei geöffnet wird.

Wichtig zu wissen: Der Export zeigt nur bestätigte Zuordnungen. Ein KI-Vorschlag, der noch nicht überprüft ist, bleibt außen vor. Keine Vermutungen, nur Sicheres.

Du kannst auch Einträge exportieren, zu denen du keinen direkten Zugang hast. Egal ob Konkurrent, möglicher Kunde, oder jemand, der dir den Zugriff nicht gewährt. Besitzerrechte oder ein Google Business-Profil sind nicht nötig.

Die exakten Daten erhältst du dennoch.

Der Export ist in den kostenpflichtigen Abonnements enthalten, die pro Standort und Monat abgerechnet werden. Es gibt einen Preis für bis zu drei Standorte und einen günstigeren für vier bis zehn. Darüber hinaus bieten wir individuelle Konditionen.

Takeout ist ein Google-Datenexport, der Bewertungen eines von dir verwalteten Business-Profils umfasst. Frei zugänglich, wenn du deinen Eintrag besitzt und einmalig exportieren möchtest.

Die Verschachtelung zählt, wenn du mehr als einen Eintrag hast. Du bekommst pro Konto einen Ordner, pro Standort darin einen Ordner und pro Standort ein separates reviews.json. Hast du 12 Standorte, erhältst du also 12 Dateien in 12 Ordnern und musst sie selbst zusammenführen. Zudem bekommst du Ordner für Konten ohne Standorte oder Bewertungen.

Takeout liefert dir JSON, und nur JSON. Es gibt keine CSV- oder Excel-Option, was bedeutet, dass du eine verschachtelte Datei bekommst, die sich schwer in ein Verständnis von Tabellenform verwandeln lässt.

Eine Bewertung in JSON sieht so aus.

Jeder Punkt muss entpackt, umbenannt und konvertiert werden, bevor du eine Zeile hast. Machst du es für eine Bewertung, kostet es 10 Minuten. Bei 900 brauchst du ein Skript, das du doch eigentlich vermeiden wolltest. Viele „JSON zu CSV“-Konverter online schaffen das auch nicht, da sie das Ganze chaotisch abflachen, statt in den fünf erwünschten Spalten.

Drei Einschränkungen solltest du bedenken, ehe du einen halben Nachmittag verplemperst. Takeout erfasst nur Einträge, die dir gehören, was wenig hilft bei Wettbewerbern oder Kunden, die dir keinen Zugang gewähren. Enthalten sind keine Bewertungsfotos, da die Dateistruktur kein Fotofeld hat und die Bilder im Archiv die eigenen Unternehmensfotos sind, nicht die von Kunden. Besitzer berichten zudem von lückenhaften Exporten im Google-Supportforum, daher überprüfe die Dateinanzahl gegenüber deiner Übersicht, bevor du ihr vertraust.

Takeout hält beides verfügbar, wobei ein einfaches Versehen reicht, falsch zu exportieren.

Kundenbewertungen deines Geschäfts befinden sich im Business-Profil. Eigene Bewertungen für andere Unternehmen unter Maps. Willst du deine eigenen Bewertungen, nimmst du letztes. Für eine eigene Geschichtsbilanz entscheidest du dich anders.

Scraper sind der rasanteste Weg zu einer Datei. Du kopierst einen Google Maps-Link, und schon generiert sich eine CSV. Funktioniert mit jedem Listing, egal ob deins oder nicht – praktisch für den schnellen Überblick, warum sie oft gewählt werden.

Ein Blick in die Datei, und die Datumsspalte sorgt für Ernüchterung.

Google gibt kein exaktes Datum für Bewertungen an. Es nutzt relative Zeitangaben wie „vor 3 Tagen“, „vor 3 Wochen“, „vor 3 Monaten“ und aktualisiert die Seite jedes Mal neu. Scraper kopieren diese Werte, daher haben Bewertungen in diesem Bereich das gleiche Datum. Du kannst nicht sortieren oder Diagramme zeichnen, um Trends zu erkennen. Wenn du Bewertungen exportierst, um sie zu analysieren, fehlt das ganze Bild. Wir haben erklärt, wie man das exakte Datum einer Bewertung erhält, weil das ständig ein Thema ist.

Ein anderes Problem ist die Menge der erfassten Bewertungen. Scraper lesen das, was Google anzeigt, sodass du bei tausend Bewertungen oft an den ersten paar hundert hängen bleibst. Eine komplette Datei zeigt dann bestenfalls ein unvollständiges Bild.

Du könntest dir eine eigene Lösung bauen – sie wird nur kostspieliger und aufwändiger als gedacht.

Google bietet zwei APIs, die jedoch nicht immer tun, was du brauchst:

Ein eigenes Scraping-Setup umgeht zwar die Genehmigung, hinterlässt dir aber den Aufwand eines Scrapers: Proxyzahlungen, Parserpflege – alles, um am Ende eine Datei mit möglicherweise ungenauen Daten zu erstellen.