Google permite buscar por palabra clave en cada listado, y es funcional. Abre la lista, haz clic en el ícono de búsqueda junto al menú de ordenado y escribe un nombre o palabra clave. Google solo muestra las reseñas que tienen esa frase exacta, resaltada en negrita, y reconoce operadores básicos como Vino O Sommelier.
Hay tres cosas que no hará. Coincide solo con la palabra exacta en el idioma que se usó en la reseña. Por ejemplo, una reseña en francés sobre tu lista de vinos no aparece con "vino". Proporciona fechas relativas, así que no puedes saber cuándo comenzó a mencionarse algo. Además, su propio resumen de temas no funciona con tu búsqueda, por lo que no puedes combinarlos.
Reviewflowz soluciona estas tres limitaciones. También te da dos opciones que una búsqueda por palabra clave estándar no ofrece: etiquetas que coinciden con un concepto y atribución que conecta una reseña con quien la merece, aunque no se mencione su nombre específico.
Busqueda con el filtro de Google
Ve a tu listado en Google Maps y haz clic en el ícono de búsqueda junto al menú de ordenación.
Google filtra las reseñas para mostrar solo aquellas que contienen tu palabra clave, resaltándolas en negrita.
La búsqueda acepta la mayoría de los operadores avanzados de Google, especialmente los básicos AND y OR. Así que para encontrar todas las reseñas que mencionan vino o sommelier, busca Vino O Sommelier.
Dónde se limita la búsqueda de Google
Específica del idioma. Google busca en el texto original de la reseña según tu palabra clave exacta. Si la palabra aparece solo en la traducción, esa reseña no se muestra. Una opción es escribir "Vino" O "Vin", pero necesitas conocer y escribir correctamente los idiomas de tus clientes.
Las fechas son relativas. Expresiones como "hace 3 meses" no indican una fecha exacta, por lo que no puedes determinar cuándo se mencionó algo por primera vez ni contar menciones al mes. Esto es un problema diferente que cubrimos en otro artículo.
El resumen de temas no usa tu búsqueda. La IA de Google resalta los temas más mencionados, pero no combina esto con la búsqueda por palabra clave, impidiendo profundizar.
Búsqueda en Reviewflowz
Realiza la misma búsqueda en todas las plataformas al mismo tiempo, y cada reseña muestra su fecha exacta.
Dos palabras clave, 102 reseñas coincidentes, y la división por plataformas: 63 en Tripadvisor, 14 en Consumer Affairs, 11 en Smart Customer, 10 en Better Business Bureau, 4 en Booking. La búsqueda de Google solo revisa un listado a la vez.
La columna Fecha tiene una fecha concreta, no "hace 3 meses", lo que permite ordenar las coincidencias, contarlas por mes o ver cuándo se mencionó algo por primera vez. Además, puedes exportar los resultados filtrados directamente a Excel.
Etiquetas: encuentra un concepto, no palabras
La búsqueda por palabra clave busca la palabra escrita. Una etiqueta encuentra de qué trata la reseña.
Crea una etiqueta, activa Aplicado por IA, y cada reseña se revisa con ese enfoque. La etiqueta se aplica cuando la reseña trata sobre el concepto, no solo si contiene las palabras exactas. Por ejemplo, la etiqueta tiempo de espera captará "estuvimos afuera durante cuarenta minutos", algo que una búsqueda común no haría.
Es independiente del idioma por la misma razón. Se analiza la reseña completa, no solo palabras sueltas, por lo que una reseña en francés sobre la lista de vinos aparece bajo vino sin necesidad de escribir palabras clave en francés. Esta es justamente la limitación de la búsqueda en Google, eliminada aquí.
Luego puedes usar las etiquetas como cualquier otro filtro: filtra la lista de reseñas, genera gráficas a lo largo del tiempo o detállalas por calificación.
Las etiquetas vienen con Reviewflowz. Actívalas y se aplican automáticamente a las nuevas reseñas cuando llegan, y puedes aplicarlas a tu historial de reseñas con un clic. Aquí te explicamos cómo configurar etiquetas de reseñas.
Atribución: cuando el nombre es clave
Si buscas por nombre, seguramente deseas encontrar las reseñas que recibió alguien de tu equipo. La búsqueda por palabra clave es inadecuada para eso, porque solo encuentra reseñas que escribieron el nombre correctamente y no proporciona un conteo.
La atribución lo hace adecuadamente. Cada reseña es analizada en contra de la lista de tu equipo, incluyendo apodos, así "Alex" coincide con Alessandro. Solo se mantiene coincidencia si hay más del 95% de certeza, y cualquier cosa por debajo va a una cola para que la verifiques, por lo que supervisas la máquina en lugar de hacerlo tú manualmente.
También capta cosas que la búsqueda por nombre no podría. Si tus reservas vienen de un sistema conectado, una reseña de ese cliente se acredita al equipo en esa reserva, incluso si la reseña no nombra a nadie en particular.
El resultado es un conteo continuo por persona, no una simple lista de resultados de búsqueda.
La atribución convierte "quién está recibiendo reseñas" en un dato cuantificable: una tabla de clasificación por persona o por equipo, en cualquier período, en cualquier plataforma que rastreamos. La configuración completa la encuentras en cómo ver qué miembro del equipo está recibiendo tus reseñas.