No Google, é possível fazer uma pesquisa por palavras-chave em cada listagem, e ela funciona bem. Basta abrir a listagem, clicar no ícone de pesquisa ao lado do menu de classificação e digitar o nome ou a palavra desejada. O Google retornará apenas as avaliações que contenham exatamente essa combinação, destacando-a em negrito e permitindo o uso de operadores básicos como Wine OR Sommelier.

Existem algumas limitações. A busca é por palavra exata, no idioma em que a avaliação foi escrita, então uma avaliação em francês sobre sua carta de vinhos não aparecerá ao procurar "wine". As datas são mostradas de forma relativa, dificultando saber quando algo começou a ser mencionado. E o resumo de tópicos da IA do Google não considera sua busca, impossibilitando combinar os dois.

Reviewflowz resolve esses problemas e traz duas funcionalidades que a pesquisa por palavras não oferece: tags, que identificam conceitos ao invés de palavras, e atribuição, que associa uma avaliação à pessoa que a merece, mesmo que ela não seja mencionada.

Para usar, acesse sua listagem no Google Maps e clique no ícone de pesquisa ao lado do menu de classificação.

O Google filtra a lista para mostrar apenas as avaliações que contêm sua palavra-chave, destacando-a em negrito no texto.

Suporta a maioria dos operadores avançados do Google, incluindo os básicos AND e OR. Para ver todas as avaliações que mencionam vinho ou sommelier, pesquisa-se Wine OR Sommelier.

É restrita ao idioma. O Google busca no texto original da avaliação por sua palavra exata. Se o termo está apenas na tradução, a avaliação não será retornada. Uma forma de contornar isso é usar "Wine" OR "Vin", mas é preciso conhecer todos os idiomas que seus clientes utilizam e digitá-los corretamente.

As datas são relativas. Informações como "3 meses atrás" não permitem saber exatamente quando algo foi mencionado pela primeira vez ou contar menções mensais. Este é um problema abordado em outro artigo.

Resumo de tópicos ignora sua busca. A IA do Google destaca os tópicos frequentemente mencionados, mas não se combina com a pesquisa por palavra, então você não consegue explorar um.

É o mesmo tipo de pesquisa, aplicada a todas as plataformas de uma vez, e cada avaliação possui a data exata.

Duas palavras-chave, 102 avaliações correspondentes e a distribuição por plataforma: 63 no Tripadvisor, 14 no Consumer Affairs, 11 no Smart Customer, 10 no Better Business Bureau, 4 no Booking. A pesquisa do Google foca apenas em uma listagem específica.

A coluna de Data mostra uma data real, não "3 meses atrás", permitindo que você ordene as coincidências, conte mensalmente ou descubra quando algo foi mencionado pela primeira vez. O download exporta o conjunto filtrado diretamente para o Excel, e exportar avaliações para CSV ou Excel abrange os mesmos passos para todas as plataformas.

Uma pesquisa por palavra-chave busca a palavra digitada. Uma tag identifica sobre o que a avaliação fala.

Crie uma tag, ative Aplicada por IA, e cada avaliação será analisada em relação a essa tag. Ela será aplicada quando a avaliação abordar o conceito, e não necessariamente conter a palavra exata. Por exemplo, uma tag tempo de espera capturará "esperamos do lado de fora por quarenta minutos", algo que uma pesquisa por palavra-chave tradicional não reconheceria.

Essa abordagem é independente de idioma, pois a avaliação é interpretada no seu conceito, não na string. Por isso, uma avaliação em francês sobre vinhos será capturada pela tag wine sem necessidade de digitar uma palavra em francês. É exatamente a limitação da pesquisa do Google, superada.

Depois disso, as tags funcionam como qualquer outro filtro: elas filtram a lista de avaliações, permitem criar gráficos ao longo do tempo ou categorizá-las por classificação.

Se buscas por nome, é provável que estejas procurando por avaliações que um colaborador conquistou. A pesquisa por palavras-chave é limitada aqui, porque só encontrará avaliações onde o nome está corretamente escrito, oferecendo pouca utilidade.

A atribuição resolve isso. Cada avaliação é verificada com a lista de equipe, incluindo apelidos, então "Alex" pode ser reconhecido como Alessandro. Apenas combinações com mais de 95% de certeza são mantidas; as inferiores vão para uma fila para confirmação manual, garantindo que vei verificando a máquina e não realizando o trabalho manual completo.

Ela também detecta o que uma busca por nome normalmente não capturaria. Se suas reservas derivam de um sistema conectado, uma avaliação associada àquela reserva será creditada à equipe responsável, ainda que nenhuma pessoa seja especificamente nomeada na avaliação.

O resultado é uma contagem contínua por pessoa, em vez de apenas uma lista de resultados de pesquisa.