Google bietet eine Schlüsselwortsuche in Anzeigen an, die recht effektiv ist. Öffne eine Anzeige, klicke auf das Suchsymbol neben dem Sortiermenü und gib einen Namen oder ein Schlüsselwort ein. Google zeigt dann nur die Rezensionen an, die genau diese Zeichenkette enthalten, und hebt sie fett hervor. Es versteht einfache Operatoren wie Wein ODER Sommelier.
Drei Dinge, die sie nicht kann: Sie erfasst nur Wörter in der Sprache, in der die Rezension geschrieben wurde, sodass eine französische Rezension deiner Weinkarte nicht bei 'Wein' erscheint. Die Daten sind relativ, sodass du nicht weißt, wann etwas erstmalig aufgeführt wurde. Und die thematische Zusammenfassung von Googles KI ignoriert deine Suchanfrage, sodass du beides nicht kombinieren kannst.
Reviewflowz löst alle drei Probleme. Es bietet auch zwei Dinge, die eine gewöhnliche Schlüsselwortsuche nicht erkennt: Tags, die ein Konzept anstelle eines Wortes erkennen, und Zuordnungen, die die Bewertung korrekt der Person zuschreiben, die sie verdient hat, selbst wenn der Name nicht erwähnt wird.
Suche mit Googles integriertem Filter
Gehe zu deiner Anzeige in Google Maps und klicke auf das Suchsymbol neben dem Sortiermenü.
Google filtert die Liste auf Bewertungen herunter, die dein Schlüsselwort enthalten und hebt es im Text fett hervor.
Es unterstützt viele der erweiterten Google-Operatoren und definitiv die grundlegenden AND und OR. Um Rezensionen zu finden, die entweder Wein oder einen Sommelier erwähnen, suche nach Wein ODER Sommelier.
Wo die Google-Suche an Grenzen stößt
Sie ist sprachgebunden. Google durchsucht den Originaltext deiner Rezension nach dem exakten Schlüsselwort. Wenn das Wort nur in der übersetzten Version vorkommt, wird die Rezension nicht angezeigt. Du kannst dies umgehen, indem du z.B. "Wein" ODER "Vin" eingibst, aber du musst alle Sprachen beherrschen, in denen deine Kunden schreiben, und sie auch korrekt schreiben.
Die Daten sind relativ. "Vor 3 Monaten" ist kein konkretes Datum, also kannst du nicht feststellen, wann ein Problem zum ersten Mal erwähnt wurde oder wie viele Erwähnungen es pro Monat gibt. Das ist ein eigenes Problem mit eigenem Artikel.
Die Themenzusammenfassung ignoriert deine Suche. Googles KI zeigt die am häufigsten erwähnten Themen, kombiniert diese aber nicht mit der Schlüsselwortsuche. Du kannst also nicht tiefer in diese Themen einsteigen.
Suche in Reviewflowz
Nutze die gleiche Suche, aber gleichzeitig auf allen Plattformen. Jede Rezension zeigt ihr genaues Datum an.
Zwei Schlüsselwörter, 102 passende Rezensionen und die Plattformverteilung darunter: 63 auf Tripadvisor, 14 auf Consumer Affairs, 11 auf Smart Customer, 10 auf Better Business Bureau, 4 auf Booking. Die Google-Suche fokussiert sich nur auf eine einzige Anzeige.
Die Datenspalte ist ein echtes Datum, nicht "vor 3 Monaten", sodass du die Übereinstimmungen sortieren, monatlich zählen oder bestimmen kannst, wann etwas das erste Mal erwähnt wurde. Die gefilterten Ergebnisse lassen sich direkt nach Excel exportieren.
Tags: Suche nach einem Konzept, nicht nach einem Wort
Eine Schlüsselwortsuche findet das konkrete eingegebene Wort. Ein Tag entdeckt, worum es in der Rezension wirklich geht.
Du erstellst ein Tag, schaltest Von KI angewendet ein, und jede Rezension wird daraufhin geprüft. Das Tag wird zugewiesen, wenn die Rezension das Konzept erwähnt, nicht nur den String enthält. So fängt ein Wartezeit-Tag den Kommentar "wir standen vierzig Minuten draußen", den eine einfache Schlüsselwortsuche übersehen würde.
Es ist auch sprachunabhängig, da die Rezensionen gelesen und nicht nur strings-basierend geprüft werden. Eine französische Rezension über die Weinkarte wird nach wein eingestuft, ohne dass du ein einziges französisches Schlüsselwort schreiben musst. Die spezifische Grenze der Google-Suche existiert hier nicht mehr.
Tags funktionieren wie jeder andere Filter: sie filtern die Bewertungsübersicht nach einem, zeigen die Entwicklungen oder teilen sie nach Bewertung auf.
Tags sind Teil von Reviewflowz. Aktiviere ein Tag, und es wird auf neue Rezensionen angewendet, sobald sie eintreffen. Du kannst es retrospektiv mit einem Klick auf frühere Rezensionen anwenden. Erfahre wie du Tags in Reviewflowz verwenden kannst.
Zuordnungen: wenn der Name zählt
Wenn du nach Namen suchst, möchtest du wahrscheinlich die Bewertungen finden, die sich auf eine bestimmte Person beziehen. Eine reine Schlüsselwortsuche ist nicht ideal, da sie nur Bewertungen findet, die den Namen korrekt schreiben und zählt alles andere nicht.
Die Zuordnung macht es richtig. Jede Rezension wird im Verhältnis zu deiner Teamliste geprüft, auch Spitznamen. So wird "Alex" etwa zu Alessandro zugeordnet. Ein Treffer wird nur bei über 95 % sicherheit behalten, und alles darunter geht in eine Warteschlange, die du bestätigen kannst, was bedeutet, dass du die Maschine überprüfst, anstatt die Arbeit selbst zu machen.
Es fängt auch Bewertungen auf, die keine Namenssuche erkennen kann. Wenn deine Buchungen aus einem verbundenen System stammen, wird eine Rezension dieses Kunden deinem Team korrekt zugeschrieben, selbst wenn kein Name erwähnt wird.
Das Ergebnis ist eine fortlaufende Zählung pro Person, keine einfache Ergebnisliste.
Die Zuordnung macht aus "Wer bekommt Bewertungen" eine messbare Größe: eine Rangliste nach Person oder Team über einen beliebigen Zeitraum, auf jeder Plattform, die wir verfolgen. Das vollständige Setup findest du unter wie du sehen kannst, welches Teammitglied deine Bewertungen bekommt.