Google offre una ricerca per parole chiave per ogni scheda ed è piuttosto efficace. Basta aprire la scheda, cliccare sull'icona di ricerca accanto al menu di ordinamento e inserire un nome o una parola. Google mostrerà solo le recensioni che contengono quella stringa esatta, evidenziata in grassetto, e comprende operatori di base come Vino OR Sommelier.

Ma ci sono tre cose che non fa. Trova solo la parola esatta che hai digitato nella lingua della recensione, quindi un commento in francese sulla tua lista vini non apparirà cercando "vino". Non fornisce date precise, per cui non puoi stabilire da quando qualcosa è menzionato. Inoltre, il sommario AI di Google ignora la tua ricerca, quindi non è possibile combinarla con i risultati del sommario.

Reviewflowz risolve tutti questi problemi. Offre anche due funzionalità che una ricerca per parole chiave non può fare: i 'tag', che si riferiscono a un concetto anziché a una parola, e l'attribuzione, che collega una recensione alla persona che l'ha ricevuta anche quando il nome non è menzionato.

Accedi alla tua scheda su Google Maps e clicca sull'icona di ricerca accanto al menu di ordinamento.

Google filtra l'elenco mostrando solo le recensioni che contengono la parola chiave scelta, evidenziandola in grassetto nel testo.

Supporta la maggior parte degli operatori avanzati di Google, sicuramente quelli basici come AND e OR. Per evidenziare ogni recensione che menziona "vino" o "sommelier", cerca Vino OR Sommelier.

È specifica per lingua. Google cerca nel testo originale della recensione la parola chiave esatta. Se la parola si trova solo nella versione tradotta, quella recensione non apparirà. Puoi aggirare questo con "Vino" OR "Vin", ma devi conoscere ogni lingua usata dai tuoi clienti e digitare correttamente ogni parola chiave.

Le date sono relative. "3 mesi fa" non è una data precisa, quindi non puoi determinare quando un problema è apparso per la prima volta né contare le menzioni mensili. Questo è un problema separato con una guida dedicata.

Il sommario delle discussioni ignora la tua ricerca. L'AI di Google mette in risalto gli argomenti menzionati più spesso, ma non si relaziona con la ricerca per parole chiave, quindi non puoi approfondire ulteriormente.

La stessa ricerca su tutte le piattaforme contemporaneamente, e ogni recensione include la sua data esatta.

Due parole chiave, 102 recensioni trovate, e la ridistribuzione per piattaforma è sotto: 63 su Tripadvisor, 14 su Consumer Affairs, 11 su Smart Customer, 10 su Better Business Bureau, 4 su Booking. La ricerca di Google analizza solo una scheda alla volta.

La colonna delle date indica una data reale, non "3 mesi fa", così puoi ordinare i riscontri, contarli per mese o sapere quando qualcosa è stato menzionato per la prima volta. Il download ti offre il set filtrato direttamente su Excel, e la guida su come esportare le recensioni in CSV o Excel copre gli stessi passaggi per ogni piattaforma.

La ricerca per parola chiave trova solo la parola digitata. Un tag individua il concetto di cui la recensione parla.

Crea un tag, attiva Applicato dall'IA, e ogni recensione viene letta in base al tag. Viene applicato quando la recensione discute il concetto, non solo quando contiene la stringa. Ad esempio, il tag tempo di attesa cattura "abbiamo aspettato fuori per quaranta minuti", che con una normale ricerca per parole chiave non avrebbe mai trovato.

Funziona indipendentemente dalla lingua per lo stesso motivo. La recensione viene interpretata, non confrontata con delle stringhe, quindi una recensione in francese sulla lista dei vini viene classificata sotto vino senza dover definire una parola chiave in francese. Questo risolve precisamente la limitazione della ricerca su Google.

In seguito, i tag funzionano come qualsiasi altro filtro: filtra l'elenco delle recensioni con uno di essi, tracciane l'evoluzione nel tempo, oppure analizzalo per valutazione.

Se cerchi per nome, cerchi quasi sicuramente le recensioni che un tuo dipendente ha meritato. La ricerca per parole chiave non è lo strumento ideale per questo, perché trova solo le recensioni che scrivono correttamente il nome e non sempre è preciso.

L'attribuzione risolve la questione. Ogni recensione viene analizzata in base al tuo team, compresi i soprannomi, per cui "Alex" viene riconosciuto come Alessandro. Una corrispondenza viene considerata solo se supera il 95 percento di certezza; tutto ciò che è inferiore finisce in una coda per la tua conferma, quindi tu controlli la macchina invece di fare il lavoro personalmente.

Cattura anche quello che nessuna ricerca per nome può fare. Se le tue prenotazioni avvengono tramite un sistema collegato, una recensione di quel cliente viene attribuita al team di quella prenotazione anche quando nessuno viene nominato nella recensione.

Il risultato è un conteggio continuo per ogni persona, non un elenco di risultati di ricerca.