Google bietet innerhalb eines Eintrags eine Schlüsselwortsuche an, und sie funktioniert gut. Öffne den Eintrag, klicke auf das Suchsymbol neben dem Sortiermenü und gib einen Namen oder ein passendes Wort ein. Google zeigt nur die Bewertungen an, die diesen String genau enthalten, hervorgehoben in Fettschrift, und unterstützt einfache Operatoren wie Wein ODER Sommelier.

Drei Dinge, die nicht möglich sind: Die Suche passt genau auf das eingegebene Wort in der Sprache, in der die Bewertung geschrieben ist, sodass eine französische Bewertung deiner Weinkarte nicht bei "Wein" erscheint. Die Angaben zum Datum sind relativ, deshalb ist es nicht ersichtlich, wann genau etwas erwähnt wurde. Und die eigene KI-Themenzusammenfassung ignoriert deine Suchanfrage, sodass du beides nicht kombinieren kannst.

ReviewFlowz löst alle drei Probleme. Es bietet auch zwei Funktionen, die eine einfache Stichwortsuche nicht kann: Tags, die ein Konzept statt eines einzelnen Wortes erfassen, und Zuordnungen, die die jeweilige Bewertung der Person zuordnen, die sie verdient, selbst wenn kein Name genannt wird.

Gehe zu deinem Eintrag auf Google Maps und klicke auf das Suchsymbol neben dem Sortiermenü.

Google filtert die Liste nach Bewertungen mit deinem Stichwort und hebt das Wort im Text fett hervor.

Die Suche unterstützt die meisten erweiterten Google-Operatoren, zumindest die grundlegenden UND und ODER. Um alle Bewertungen zu finden, die Wein oder einen Sommelier erwähnen, suche nach Wein ODER Sommelier.

Sprachspezifisch: Google sucht exakt nach deinem eingegebenen Wort im Originalbewertungstext. Wenn das Wort nur in der übersetzten Version vorkommt, wird die Bewertung nicht angezeigt. Du kannst das mit "Wein" ODER "Vin" umgehen, aber du musst alle Sprachen kennen und korrekt eingeben, in denen deine Kunden schreiben.

Relative Datumsangaben: "Vor 3 Monaten" ist kein konkretes Datum, somit kannst du nicht feststellen, wann ein Problem zum ersten Mal auftauchte oder wie oft es monatlich erwähnt wird. Das ist ein eigenes Problem mit eigenem Artikel.

Themenzusammenfassung ignoriert die Suche: Googles KI zeigt oft erwähnte Themen an, jedoch ohne Verbindung zur Stichwortsuche, was detailliertere Einblicke verhindert.

Gleiche Suche auf allen Plattformen gleichzeitig, und jede Bewertung enthält ihr genaues Datum.

Zwei Stichwörter, 102 passende Bewertungen und die Plattformaufteilung: 63 auf Tripadvisor, 14 auf Consumer Affairs, 11 auf Smart Customer, 10 auf Better Business Bureau, 4 auf Booking. Bei Google siehst du immer nur einen Eintrag.

Die Datumsspalte zeigt reale Daten an, nicht "vor 3 Monaten", sodass du die Bewertungen sortieren, monatlich zählen oder den Erstauftritt eines Themas feststellen kannst. Der Download überträgt den gefilterten Datensatz direkt nach Excel.

Eine Stichwortsuche findet das eingegebene Wort. Ein Tag identifiziert, worum es in der Bewertung geht.

Du setzt ein Tag, aktivierst Von KI angewendet, und jede Bewertung wird daraufhin überprüft. Das Tag wird gesetzt, wenn die Bewertung das Konzept berührt, nicht nur den String enthält. Ein Wartezeit-Tag erfasst also "wir standen draußen vierzig Minuten", was bei einer Stichwortsuche nicht der Fall wäre.

Es ist auch sprachunabhängig. Die Bewertung wird nach Bedeutung interpretiert, nicht nach dem String-Match, sodass eine französische Bewertung der Weinkarte unter Wein erscheint, ohne dass du ein einziges Wort in Französisch schreiben musst. Das ist genau die Grenze, die Google nicht überwinden kann.

Tags verhalten sich danach wie jeder andere Filter: Filtere die Bewertungsliste nach einem Tag, erstelle Zeitdiagramme oder teil sie nach Bewertungen auf.

Wenn du nach Namen suchst, möchtest du meistens wissen, welche Bewertungen ein Teammitglied verdient. Eine Stichwortsuche ist dabei nicht ideal, weil sie nur korrekt geschriebene Namen findet und keine Statistiken liefert.

Zuordnung löst das Problem. Jede Bewertung wird mit deiner Teamliste abgeglichen, inklusive Spitznamen, sodass z.B. "Alex" mit Alessandro erkannt wird. Eine Zuordnung erfolgt nur bei über 95 %iger Sicherheit, alles andere geht in eine Warteschlange zur Bestätigung, sodass du nur die Maschine überprüfst und keine manuelle Arbeit hast.

Es erfasst auch Bewertungen, die keine Namenssuche finden kann. Wenn Buchungen von einem verbundenen System kommen, wird eine Rezension diesem Kunden dem Teammitglied zugeordnet, das an der Buchung beteiligt war, selbst wenn kein Name erwähnt wird.

Das Resultat ist eine fortlaufende Zählung pro Person, statt nur einer Liste von Suchergebnissen.