Google permet de rechercher par mots-clés sur chaque fiche, et cela fonctionne plutôt bien. Ouvre la fiche, clique sur l'icône de recherche près du menu de tri, et tape un nom ou un mot. Google montre uniquement les avis contenant cette chaîne exacte, en la mettant en gras, et accepte des opérateurs simples comme Vin OU Sommelier.
Trois choses qu'elle ne fait pas. La recherche s'appuie sur l'exactitude du mot, dans la langue d'origine de l'avis, donc un avis en français sur ta carte des vins peut ne pas apparaître avec "vin". Elle indique des dates relatives, ce qui empêche de savoir quand une mention est apparue. De plus, son résumé de sujet IA ignore ta recherche : impossible de combiner les deux.
Reviewflowz corrige ces points. Il offre deux fonctionnalités au-delà de la simple recherche par mots-clés : des balises pour correspondre à un concept au lieu d'un mot, et l'attribution des avis à ceux qui les méritent, même sans mention explicite.
Utiliser le filtre de Google
Va sur ta fiche Google Maps, puis clique sur l'icône de recherche à côté du menu de tri.
Google filtre pour ne garder que les avis contenant ton mot-clé et le met en gras dans le texte.
Elle gère les opérateurs avancés de Google, notamment AND et OR. Pour afficher tous les avis mentionnant le vin ou un sommelier, recherche Vin OU Sommelier.
Les limites de Google
Spécifique à la langue. Google cherche dans le texte original de l'avis ton mot-clé exact. Si le mot apparaît juste dans la traduction, il ne ressortira pas. Tu peux essayer avec "Vin" OU "Wine", mais il faut connaître chaque langue que tes clients utilisent et les épeler correctement.
Des dates relatives. "Il y a 3 mois" n'est pas très précis. Impossible de savoir quand un problème a été mentionné la première fois ou de compter les mentions mensuelles. C'est un problème abordé dans un autre article.
Le résumé de sujet passe à côté de ta recherche. L'IA de Google montre les sujets les plus fréquents, sans se mélanger à la recherche par mots-clés. Tu ne peux donc pas combiner les deux.
Explorer avec Reviewflowz
Recherche sur plusieurs plateformes en simultané. Chaque avis affiche sa date précise.
Deux mots-clés, 102 avis pertinents, avec une répartition par plateforme : 63 sur Tripadvisor, 14 sur Consumer Affairs, 11 sur Smart Customer, 10 sur Better Business Bureau, 4 sur Booking. La recherche Google ne concerne qu'une fiche à la fois.
La colonne Date montre une date exacte, pas "il y a 3 mois", donc tu peux trier les résultats par mois ou identifier la première mention d'un sujet. Le téléchargement envoie directement le tout dans Excel.
Balises : trouver un concept, pas un mot
La recherche par mots-clés se focalise sur le terme tapé. Une balise capte le sujet de l'avis.
Tu crées une balise, actives Appliquée par l'AI, et elle analyse chaque avis. La balise s'affiche si l'avis traite du concept, même sans le mot exact. Par exemple, une balise temps d'attente détecte "on a attendu dehors pendant quarante minutes", sans que la recherche par mots-clés ne le puisse.
C'est indépendant de la langue pour cette raison. L'avis est compris sans analyse par chaîne de caractères, donc une critique en français sur ton vin sera reconnue par la balise vin, sans aucun mot-clé français. Exit la limitation de la recherche Google.
Ensuite, les balises fonctionnent comme n'importe quel filtre : filtre les avis par balise, observe l'évolution dans le temps, ou effectue une analyse par note.
Les balises viennent avec Reviewflowz. Active une balise, elle s'applique aux nouveaux avis à leur arrivée, et tu peux aussi l'appliquer à toute l'historique d'un seul clic. Voilà comment configurer les balises d'avis.
Attribution : quand le nom compte vraiment
Chercher par nom, c'est souvent chercher les avis qu'un membre de ton équipe a mérités. La recherche par mots-clés n'est pas idéale, car elle dépend de l'orthographe exacte du nom et ne t'offre pas de statistiques.
L'attribution s'en occupe correctement. Chaque avis est comparé à ta liste de personnel, surnoms inclus, donc "Alex" est associé à Alessandro. On garde une correspondance seulement si elle est sûre à 95 %, et tout le reste va en attente pour que tu confirmes, ainsi tu contrôles la machine plutôt que de tout vérifier toi-même.
Elle détecte aussi ce qu'aucune simple recherche de nom ne peut : si tu as des réservations liées à un avis, celui-ci est crédité à ton équipe assignée même si aucune mention de nom n'est faite dans l'avis.
Le résultat est un récapitulatif par membre, et non pas juste une liste de résultats de recherche.
L'attribution transforme "qui obtient des avis" en un chiffre exploitable : un classement par personne ou par équipe, pour n'importe quelle période, sur toutes les plateformes suivies. La configuration complète est expliquée dans comment voir quel membre de l'équipe obtient tes avis.