Avec Google, tu peux faire une recherche par mot-clé dans chaque fiche. Simplement, ouvre ta fiche, clique sur l'icône de recherche à côté du menu de tri, et tape un nom ou un mot. Google te renvoie uniquement les avis avec cette expression exacte, mise en gras, y compris les opérateurs de base comme Vin OU Sommelier.

Cependant, il y a trois limites. La recherche retourne seulement le mot exact que tu as tapé, dans la langue de l'avis, donc "vin" ne renverra pas un avis anglais contenant "wine". Elle utilise des dates relatives, donc tu ne peux pas savoir depuis quand un sujet est mentionné. De plus, le résumé des sujets par Google ne prend pas en compte ta recherche, donc impossible de les combiner.

Reviewflowz apporte trois solutions. Et il offre deux fonctionnalités que Google Search ne peut pas : des tags qui catégorisent par concept et une attribution qui associe les avis à leur auteur, même si le nom n'est pas mentionné.

Va sur ta fiche dans Google Maps et clique sur l'icône de recherche, à côté du menu de tri.

Google filtre pour ne garder que les avis contenant ton mot-clé, le mettant en gras dans le texte.

Elle supporte les opérateurs avancés de Google, surtout les opérateurs de base AND et OR. Par exemple, pour voir tous les avis mentionnant vin ou sommelier, recherche Vin OU Sommelier.

Elle est spécifique à la langue. Google recherche dans le texte de l'avis ton mot-clé exact. Si le mot n'est que dans la version traduite, cet avis ne s’affiche pas. Une solution temporaire est "Vin" OU "Wine", mais cela nécessite de connaître et orthographier toutes les langues de tes clients.

Les dates sont relatives. "Il y a 3 mois" n'est pas une vraie date, donc tu ne peux pas dire quand un problème est apparu ni compter les mentions mensuelles. C'est un problème distinct avec un article dédié.

Le résumé des sujets ignore ta recherche. L'IA de Google montre les sujets fréquents, mais sans possibilité de les combiner à ta recherche par mot-clé, tu ne peux pas explorer un sujet précis.

La même recherche, mais sur toutes les plateformes en même temps et chaque avis a sa date exacte.

Deux mots-clés, 102 avis correspondants, avec la répartition par plateforme : 63 sur Tripadvisor, 14 sur Consumer Affairs, 11 sur Smart Customer, 10 sur BBB, et 4 sur Booking. La recherche Google ne couvre qu'une fiche à la fois.

La colonne Date affiche une vraie date, pas "il y a 3 mois", donc tu peux trier, compter mensuellement, ou trouver la première mention d'un sujet. Tu peux exporter directement l'ensemble filtré vers Excel.

Une recherche par mot-clé trouve ton mot. Un tag détecte le concept derrière l'avis.

Tu crées un tag, actives Appliqué par l'IA, et chaque avis est analysé pour ce tag. Le tag s’active si l'avis traite du concept, pas juste en contenant le mot. Par exemple, un tag temps d'attente repère "nous avons attendu dehors pendant quarante minutes", qu'une recherche par mot-clé manque souvent.

C’est aussi indépendant de la langue. L'avis est lu, pas filtré par chaîne, donc un avis en français sur une carte de vins est classé sous vin sans que tu écrives un mot-clé en français. C'est la limite exacte de Google Search, désormais supprimée.

Ensuite, les tags fonctionnent comme n'importe quel filtre : trie la liste par un tag, crée un graphique dans le temps ou répartis-le par notes.

Rechercher par nom sert souvent à trouver les avis qu'une personne en particulier a obtenus. La recherche par mot-clé est limitée pour cela car elle ne trouve que les avis avec le nom exact et ne les classe pas.

L'attribution corrige cela. Chaque avis est comparé à ta liste d'équipe, y compris les surnoms, donc "Alex" correspond à Alessandro. Une correspondance est validée au-delà de 95% de certitude, et tout le reste va dans une file d'attente pour que tu confirmes, tu vérifies ainsi la machine plutôt que de tout faire manuellement.

Elle détecte aussi ce qu'une recherche par nom ne peut pas. Si tes réservations proviennent d'un système connecté, un avis de ce client est crédité à l'équipe concernée même sans mention de personne.

Le résultat est un suivi continu par personne, pas juste une liste de recherche.