Beantwoord App Store en Google Play reviews vanaf één centrale plek, met behulp van AI-concepten die leren van de reacties die je al eerder hebt geplaatst. Er zijn vier manieren om dit te doen, en de meeste teams combineren ze graag:

Koppel eerst je app-profielen (hier is hoe je dat voor de App Store doet). Geen zorgen over kale sterbeoordelingen: die komen nooit via de API's van de winkels. Dus elke review die je bereikt, heeft tekst om op te reageren.

Alle methodes hieronder maken gebruik van dezelfde technologie, dus het is handig om de kern te begrijpen. Zodra er een nieuwe review binnenkomt, kiest de AI-agent 5 tot 10 vergelijkbare reviews uit je geschiedenis, op basis van beoordeling en taal, zodat een 1-sterren klacht nooit leert van een 5-sterren compliment. Vervolgens gebruikt het de reacties die je op die reviews gaf als voorbeeld. Het concept imiteert deze: toon, lengte, zinsstructuur, formaliteit. Dit omvat ook reacties die je in de winkels plaatste voordat je Reviewflowz gebruikte, zodat een nieuw account toch als van jou klinkt. En als je nog geen reactiegeschiedenis hebt, creëert het nog steeds concepten, die beter worden met elke reactie die je plaatst.

Je kunt ook eigen agents maken met je persoonlijke prompt, ondertekening en taalvoorkeuren. Mijn eerlijke advies: doe het niet. Een aangepaste prompt vervangt de zoekresultaten door je instructies en je 5 meest recente reacties, waardoor je wat je daadwerkelijk schreef inruilt voor wat je denkt dat je schreef. De standaardoptie is objectiever, omdat het vergelijkbare reviews vindt en een zeer vergelijkbare reactie voorstelt. Je lost het promptprobleem al op, één geposte reactie tegelijk.

Een ander platformdetail is voor je geregeld: Google Play beperkt reacties tot 350 tekens. Concepten mikken op 320 tekens; langer dan dit wordt automatisch ingekort. De editor controleert de lengte voordat hij post.

Automatiseer de reviews waar je al de juiste reacties voor hebt, en hou de rest persoonlijk. Dat is de kern van de filosofie. Als je wekelijks dezelfde question ontvangt en deze al tien keer succesvol hebt beantwoord, heeft de agent alles in huis om het een elfde keer te doen. De uitzonderingen zijn waarvoor je zelf verantwoordelijk blijft, dus breng die niet onder.

Automatisering werkt met een Antwoordflow. Je kiest de app-profielen die het dekt, de sterrenclassificaties waarop het reageert, en eventueel de talen die het target. Kies dan een agent of gebruik de standaard. Zo splits je: op beoordeling, taal en profiel. De meeste teams splitsen op sterren, automatiseren hoge beoordelingen en houden de lage in de gaten.

Alles wat niet door de flow wordt afgevangen, blijft onbeantwoord en wacht in de antwoordwachtrij. De wacht- en helpdesk rij functioneren onafhankelijk, zodat een review een Zendesk-ticket kan openen maar ook in de wachtrij blijft.

Je houdt ook na plaatsing toezicht. Elke automatisch geplaatste reactie toont welke agent het heeft geplaatst, via welke flow en wanneer. De Ongelezen-sectie van de wachtrij verzamelt automatisch geplaatste reacties voor beoordeling, en één duimpje omhoog of omlaag weet je ze goed. Bij betaalde opties is er geen limiet aan het aantal reacties. Proefversies beperken tot 20 in totaal; flows pauzeren en brengen je hiervan op de hoogte als ze dit bereiken.

Als je supportteam in Zendesk werkt, kan de hele levenscyclus van de review daar ook plaatsvinden. Een nieuwe review opent een ticket met de prioriteit bepaalddoor de sterrenclassificatie: 1 en 2 sterren zijn hoog, 3 gemiddeld, 4 en 5 laag. Het ticket is getagd met taal, platform, gevoel en AI-onderwerpstags van de review. De beoordeling is al vertaald en de vertaling is als privé-opmerking toegevoegd, zodat je agent in één taal leest en in een andere antwoordt. Wanneer een reviewer zijn review bijwerkt, wordt het ticket opnieuw geopend.

De reactie werkt zoals je agenten al gewend zijn: een openbare opmerking op het ticket wordt opgeschoond (handtekeningen, voetteksten en afbeeldingen gestript) en als daadwerkelijke winkelreactie geplaatst, toegeschreven aan die agent. We hebben deze werkwijze gebouwd voor teams die echte volumes verwerken: Qonto verwerkt 28k reviews in 8 profielen. Hier is hoe je Zendesk verbindt.

Zendesk is niet de enige helpdesk die we ondersteunen. Zoho Desk, Intercom, Front, LiveAgent, Freshdesk, Help Scout en Gorgias ontvangen allemaal dezelfde verrijkte tickets, met de prioriteit, tags en vertaling in de inhoud. De verschillen zitten in de reactie: terugposten vanuit een ticketopmerking naar de winkel is alleen beschikbaar voor Zendesk. Op de andere helpdesks reageer je vanuit de wachtrij of via Slack.

Als je team in een kanaal werkt in plaats van in een helpdesk, kunnen reviews daar binnenkomen met tags en vertalingen, en je kunt direct reageren. Klik op Beantwoorden op de reviewkaart en er wordt een opstelvenster geopend. Een AI-antwoord voorstellen vult het concept vooraf in, je past het aan waar nodig en het verzonden bericht gaat rechtstreeks naar de winkel. De geplaatste reactie komt terug in de thread, zodat iedereen ziet dat het is afgehandeld. Teams werkt op dezelfde manier: klik op Beantwoorden op de kaart voor invoer, met daar de AI-knop inbegrepen.

Installatiehandleidingen: reviewmeldingen instellen op Slack en Microsoft Teams verbinden.

Search eindigt hier. Reageren in de zijbalk opent de Antwoordwachtrij, een speciaal overzicht van elke review die een antwoord nodig heeft. Het opent op de Ongelezen-sectie, en je kunt wisselen naar reacties zonder antwoord, reacties per teamlid, reacties per agent, of alles tegelijk.

De cyclus per review is simpel. Het AI-concept wordt gegenereerd zodra de kaart laadt, zodat je de beoordeling met al een geschreven antwoord ziet. Bewerk het, genereer opnieuw (in een andere taal als je dat wilt), sla het voor 24 uur over of verzend het direct. Posten betekent directe plaatsing in de winkel: geen aparte goedkeuringsknop. Als een bericht faalt, krijg je hiervan melding via de kaart en kun je het opnieuw proberen.

Hier controleer je ook het werk van de agent. Automatisch geplaatste reacties blijven als Ongelezen totdat je ze beheert met een duimpje omhoog of omlaag, zodat alles wat de AI verzond wordt bekeken.

Voor de beide platforms besproken in dit artikel, kunnen reacties direct vanuit de wachtrij geplaatst worden. Een verschil: een geplaatste Google Play-reactie kan vanuit Reviewflowz later nog worden bewerkt, terwijl een App Store-reactie niet kan worden gewijzigd. Als dat nodig is, los het dan op in App Store Connect.

Heb je meerdere profielen? Plan hier een demo.

Wil je het zelf proberen op je eigen reviews? Begin met een gratis proefversie: 14 dagen, geen creditcard nodig.