O Google oferece uma busca por palavra-chave em suas listagens, e funciona bem. Para usá-la, abra a listagem, clique no ícone de pesquisa próximo ao menu de classificação e insira um nome ou palavra. O Google trás apenas as avaliações que contêm exatamente o termo digitado, destacando-o em negrito, e reconhece operadores básicos como Wine OU Sommelier.

Existem três coisas que ele não faz: busca apenas a palavra exata que foi digitada no idioma da avaliação original, portanto, uma avaliação em francês sobre sua carta de vinhos não aparecerá ao buscar por "wine"; utiliza datas relativas, impossibilitando saber quando algo começou a ser mencionado; e o resumo de tópicos da IA ignora essa busca, não permitindo a combinação dos dois filtros.

O ReviewFlowz resolve essas questões. Além disso, oferece duas funcionalidades que a busca por palavra-chave não pode fazer: tags, que identificam um conceito em vez de uma palavra específica, e atribuições, que associam uma avaliação à pessoa que a conquistou, mesmo que não haja menção direta do nome.

Acesse sua listagem no Google Maps e clique no ícone de pesquisa, localizado próximo ao menu de classificação.

O Google filtra a lista incluindo apenas as avaliações que contêm sua palavra-chave, destacando-a em negrito no texto.

A busca suporta a maioria dos operadores avançados do Google, incluindo os básicos AND e OR. Portanto, para ver todas as avaliações que mencionam "vinho" ou "sommelier", pesquise por Wine OU Sommelier.

É específica para o idioma. O Google pesquisa o texto original da avaliação usando a palavra-chave exata que você inseriu. Caso a palavra seja mencionada apenas na tradução, essa avaliação não será exibida. Uma forma de contornar isso é usando "Wine" OU "Vin", mas você precisaria conhecer todas as línguas que seus clientes utilizam e escrever cada termo corretamente.

As datas são relativas. Frases como "3 meses atrás" não revelam uma data precisa, dificultando perceber quando um problema foi mencionado pela primeira vez ou quantificar menções por mês. Esse é um problema abordado em um artigo separado.

Os resumos de tópicos desconsideram a busca. A IA do Google destaca os tópicos mais mencionados, mas não se combina com a busca por palavras-chave, impedindo uma análise aprofundada.

A solução oferece a mesma busca em todas as plataformas simultaneamente, e cada avaliação apresenta sua data exata.

Duas palavras-chave, 102 avaliações correspondentes, com a seguinte divisão: 63 no Tripadvisor, 14 no Consumer Affairs, 11 no Smart Customer, 10 no Better Business Bureau, e 4 no Booking. A pesquisa do Google sempre foca em uma listagem única.

A coluna de Data mostra datas reais, não "3 meses atrás", permitindo ordenar menções, contá-las por mês, ou descobrir quando um tópico apareceu pela primeira vez. As avaliações podem ser exportadas direto para o Excel a partir do conjunto filtrado.

Uma busca por palavra-chave identifica a palavra digitada. Uma tag identifica sobre o que a avaliação fala.

Você cria uma tag, ativa a opção Aplicado por IA, e cada avaliação é analisada. A tag é atribuída quando a avaliação aborda o conceito, não apenas quando contém a string. Assim, uma tag tempo de espera captura "esperamos por quarenta minutos", algo que nenhuma busca por palavra-chave encontraria.

Indiferente ao idioma, lê a avaliação em vez de buscar por uma string exata, assim uma avaliação em francês referente à sua carta de vinhos é classificada sob wine sem que você precise inserir palavras em francês. Essa questão supera a limitação da busca do Google.

As tags funcionam como qualquer outro filtro: use-as para filtrar a lista de avaliações, crie gráficos ao longo do tempo ou divida por classificação.

Quando se busca por um nome, provavelmente quer encontrar as avaliações conquistadas por alguém da sua equipe. Busca por palavra-chave não é ideal para isso, pois só encontra avaliações com a grafia correta e não oferece contagem.

A atribuição resolve isso da maneira correta. Cada avaliação é comparada ao seu time, incluindo apelidos, logo "Alex" é correspondente a Alessandro. A correspondência é validada apenas acima de 95% de certeza, garantindo que nada caia para níveis menores sem uma confirmação, para que você apenas verifique a máquina ao invés de fazer o trabalho completo.

Também captura avaliações que mencionam qualquer sistema de reservas conectado. Uma avaliação desse cliente é creditada à pessoa que realizou a reserva, mesmo sem mencionar nomes específicos.

O resultado é uma contagem em andamento por pessoa, não apenas uma lista de buscas.