Google bietet eine praktische Suchfunktion in Listen an. Öffne die Liste, klicke auf das Suchsymbol neben dem Sortiermenü und gib einen Namen oder ein Stichwort ein. Es zeigt nur Bewertungen, die genau diese Zeichenfolge enthalten, und hebt sie fett hervor. Grundlegende Operatoren wie Wein ODER Sommelier funktionieren ebenfalls.

Doch drei Dinge kann es nicht. Es findet nur das exakte Wort, das du eingegeben hast, in der Sprache der Bewertung. Eine französische Rezension deiner Weinliste erscheint bei der Suche nach "Wein" nicht. Die Daten sind relativ: Du kannst nicht sehen, wann etwas zuerst genannt wurde. Und die KI-Themenzusammenfassung ignoriert deine Suche, eine Kombination beider ist nicht möglich.

Reviewflowz löst all diese Probleme. Dazu kommen zwei weitere Funktionen, die über eine einfache Stichwortsuche hinausgehen: Tags, die Konzepte statt Wörter darstellen, und Zuweisung, die eine Bewertung einer bestimmten Person zuordnet, selbst wenn kein Name erwähnt wird.

Öffne deine Liste auf Google Maps und klicke auf das Suchsymbol neben dem Sortiermenü.

Google filtert die Ergebnisse auf Bewertungen, die dein Stichwort enthalten, und hebt es fett hervor.

Es unterstützt die meisten erweiterten Operatoren von Google, jedenfalls die grundlegenden UND und ODER. Möchtest du alle Bewertungen sehen, die Wein oder einen Sommelier erwähnen, nutze Wein ODER Sommelier.

Sprachspezifisch. Google sucht im ursprünglichen Text nach deinem genauen Stichwort. Erscheint das Wort nur in der Übersetzung, wird die Bewertung nicht gefunden. Dies kannst du mit "Wein" ODER "Vin" umgehen, aber du musst alle Sprachen kennen, in denen deine Kunden schreiben, und sie korrekt buchstabieren.

Relative Daten. "Vor 3 Monaten" ist kein Datum, daher kannst du nicht feststellen, wann ein Thema erstmals aufkam oder wie oft es pro Monat erwähnt wird. Mehr dazu in einem eigenständigen Artikel.

Die Themenzusammenfassung ignoriert deine Suche. Googles KI hebt die häufigsten Themen hervor, aber kombiniert diese nicht mit der Stichwortsuche. Eine tiefere Analyse ist daher nicht möglich.

Mit Reviewflowz kannst du dieselbe Suche gleichzeitig auf allen Plattformen durchführen und jede Bewertung zeigt das genaue Datum.

Zwei Stichwörter, 102 passende Bewertungen und die Plattformaufteilung: 63 auf Tripadvisor, 14 auf Verbraucherschutzseiten, 11 auf Smart Customer, 10 auf Better Business Bureau, 4 auf Booking. Bei Google wird immer nur eine Liste betrachtet.

In der Spalte „Datum“ steht das genaue Datum, nicht "vor 3 Monaten", so kannst du die Fundstellen sortieren, monatlich auswerten oder feststellen, wann etwas erstmals erwähnt wurde. Ein Download bringt alle gefilterten Daten sofort in Excel, der Export von Bewertungen als CSV oder Excel erfolgt in denselben Schritten für jede Plattform.

Eine Stichwortsuche findet das von dir eingegebene Wort. Ein Tag erkennt, worum es in der Bewertung geht.

Erstelle ein Tag, aktiviere Von KI angewendet, dann liest die KI jede Bewertung. Das Tag wird angezeigt, wenn die Bewertung ein Konzept anspricht, nicht nur das Wort enthält. Ein Wartezeit-Tag erkennt "wir standen draußen vierzig Minuten", was keine Stichwortsuche erbringt.

Das funktioniert sprachunabhängig. Die Bewertung wird inhaltlich analysiert, ohne an eine Textkette gebunden zu sein. Eine französische Bewertung der Weinliste erscheint unter wein, ohne dass du Sprachkenntnisse nutzen musst. Die Beschränkungen von Google fallen dadurch weg.

Tags funktionieren wie andere Filter: Filtere nach einem Tag, erstelle Grafiken über Zeiträume oder analysiere sie nach Bewertung.

Wenn du nach einem Namen suchst, möchtest du wahrscheinlich die Bewertungen finden, die jemand verdient hat. Eine Stichwortsuche ist dafür wenig geeignet, da sie nur Bewertungen findet, in denen der Name korrekt geschrieben ist.

Die Zuweisung macht es richtig. Jede Bewertung wird mit deinem Team-Register abgeglichen, inklusive Spitznamen. "Alex" wird also auch auf Alessandro gematcht. Ein Ergebnis ist nur bei 95% Sicherheit fix, alles darunter wandert in eine Warteschlange zur Bestätigung. So kannst du die Maschine überwachen, anstatt die Arbeit selbst zu machen.

Erfasst auch, was keine Namenssuche kann. Sind die Buchungen aus einem verbundenen System, wird eine Bewertung diesem Kunden zugeordnet, dessen Team die Buchung geführt hat, auch ohne Namensnennung in der Bewertung.

Das Ergebnis ist eine laufende Übersicht pro Person, keine Trefferliste.