Mit KI-Entwürfen kannst du an einem zentralen Ort auf Bewertungen im App Store und Google Play antworten. Diese Entwürfe lernen aus deinen bisherigen Antworten. Es gibt vier Möglichkeiten, dies zu tun, die von vielen Teams kombiniert werden:

Verbinde zuerst deine App-Profile (hier erfährst du, wie es mit dem App Store geht). Keine Sorge: Reine Sternebewertungen erscheinen nicht in den Review-APIs der Plattformen. Jede Bewertung, die dich erreicht, enthält Text und ermöglicht eine Antwort.

Alle Methoden nutzen denselben Agenten: Der Standard-KI-Agent sucht 5 bis 10 ähnliche Bewertungen in deinem Verlauf und erstellt darauf basierend eine Antwort im gleichen Stil, unabhängig davon, ob du Reviewflowz genutzt hast. Ein eigener Agent nutzt deinen eigenen Prompt und die Antworten, die er bereits veröffentlicht hat. Ich empfehle, mit dem Standard-Agenten zu starten. Der Artikel wie die KI deine Antworten schreibt erklärt das System im Detail.

Ein Detail der Plattform wird von uns gehandhabt: Google Play beschränkt Antworten auf 350 Zeichen. Entwürfe zielen auf 320 Zeichen und werden automatisch gekürzt. Der Editor prüft die Länge vor der Veröffentlichung.

Automatisiere Antworten für Bewertungen, bei denen du genau weißt, was zu sagen ist. Ein Mensch sollte den Rest beantworten. Diese Philosophie befolgen wir. Wenn sich ein Thema regelmäßig wiederholt und du es bereits gemeistert hast, kann der Agent dies selbstständig übernehmen. Randfälle erfordern oft die Einsicht eines Menschen, gib daher diese Fälle nicht ab.

Die Automatisierung geschieht über Antwortregeln. Gehe zu Antworten in deiner Seitenleiste, klicke auf das Zahnrad neben dem Seitentitel und füge im Regeln bearbeiten-Tab eine neue Regel hinzu. Du wählst den Ort, die Bewertung, den Bewertungstext und die Plattformen aus. Dann entscheidest du, ob du Automatisch mit dem KI-Agenten antwortest, entweder dem Standard oder einem eigenen Agenten. Regeln werden von oben nach unten geprüft und der erste Treffer wird ausgeführt. Viele Teams automatisieren hohe Bewertungen und überwachen die niedrigen sorgfältig.

Alles, was nicht von einer Regel erfasst wird, fällt unter die Standardregel und geht zur manuellen Bearbeitung in die Warteschlange. Dein Helpdesk und die Antwortwarteschlange arbeiten unabhängig, sodass eine Bewertung sowohl ein Zendesk-Ticket eröffnen als auch in der Warteschlange landen kann.

Nach der Veröffentlichung bleibst du in der Kontrolle. Jede automatisch gesendete Antwort protokolliert, welcher Agent sie gesendet hat, mit welcher Regel und wann. Im Bereich "Ungelesen" der Warteschlange sind alle automatische Antworten zur Prüfung bereit; ein Daumen hoch oder runter archiviert sie. Bei kostenpflichtigen Plänen ist die Antwortmenge unbegrenzt, während Testversionen auf 20 Antworten limitiert sind. Bei Überschreitung pausieren automatische Antworten und benachrichtigen dich.

Wenn dein Support-Team in Zendesk tätig ist, passiert der Bewertungsprozess dort. Neue Bewertungen erzeugen ein Ticket mit Priorität basierend auf der Sternebewertung: 1 und 2 Sterne haben hohe Priorität, 3 mittel, 4 und 5 niedrig. Das Ticket enthält Sprache, Plattform, Stimmung und KI-Themen-Tags der Bewertung. Übersetzungen sind als privater Kommentar beigefügt, was deinem Agenten das Arbeiten in einer und Antworten in einer anderen Sprache ermöglicht. Wird eine Bewertung aktualisiert, öffnet sich das Ticket erneut.

Antworten funktioniert wie gewohnt: Ein öffentlicher Kommentar im Ticket wird gesäubert und als Store-Antwort veröffentlicht. Dieser Prozess wurde mit Teams entwickelt, die hohe Volumen bewältigen: Qonto bearbeitet so über 28.000 Bewertungen in 8 Profilen. So verbindest du Zendesk.

Zendesk ist nicht der einzige unterstützte Helpdesk. Auch Zoho Desk, Intercom, Front, LiveAgent, Freshdesk, Help Scout und Gorgias erhalten dieselben angereicherten Tickets. Die Unterschiede liegen in der Antwortfunktion: Nur in Zendesk sind Ticket-Kommentare direkt als Store-Antworten möglich. Bei anderen Helpdesks antwortest du über die Warteschlange oder Slack.

Wenn dein Team lieber in einem Kanal als in einem Helpdesk arbeitet, landen Bewertungen dort markiert und übersetzt, du kannst ohne Kanalwechsel antworten. Klicke auf "Antworten" im Bewertungsfeld, um ein Verfassen-Fenster zu öffnen. Der KI-Antwortvorschlag füllt den Entwurf aus, du bearbeitest bei Bedarf und das Senden postet direkt im Store. Die gepostete Antwort wird im Thread zurückgespielt. Teams funktioniert genauso: Klicke auf "Antworten" im Feld, um das Eingabefeld zu öffnen, auch mit dem KI-Button.

Setup-Anleitungen: Bewertungsbenachrichtigungen in Slack einrichten und Microsoft Teams verbinden.

Hier endet alles. "Antworten" in der Seitenleiste öffnet die Antwortwarteschlange, eine Übersicht jeder Bewertung, die eine Antwort benötigt. Sie öffnet sich bei "Ungelesen" und du kannst zu "Keine Antwort" oder "Alle" wechseln und nach der antwortenden Person filtern.

Der Bearbeitungsprozess pro Bewertung ist kurz. Der KI-Entwurf wird beim Laden der Karte erstellt, sodass du die Bewertung mit bereits geschriebener Antwort siehst. Du kannst sie bearbeiten, neu generieren (auch in anderen Sprachen), für 24 Stunden überspringen oder direkt senden. Abgeschickte Antworten werden sofort im Store veröffentlicht; es gibt keinen separaten Genehmigungsprozess. Bei Fehlern benachrichtigt dich die Karte und du kannst erneut senden.

Hier überprüfst du auch die Automatisierung. Automatisch gepostete Antworten warten als "Ungelesen" auf deine Bewertung. So bleibt nichts, was die KI sendet, ohne Kontrolle.

Für die im Artikel behandelten Plattformen werden Antworten direkt aus der Warteschlange gepostet. Ein Unterschied: Google Play-Antworten können später in Reviewflowz bearbeitet werden, App Store-Antworten nicht. Diese Änderungen machst du in App Store Connect, falls nötig. Um Bewertungen außerhalb der App zu verwalten, exportiere sie als CSV oder Excel.

Tripadvisor funktioniert anders. Da es keine Antwort-API anbietet, bleibt dies ein Zwei-Klick-Prozess.

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