Google permite buscar usando palabras clave en sus listados. Solo abre el listado, haz clic en el ícono de búsqueda junto al menú de orden y escribe un nombre o palabra. Google devolverá solo las reseñas que contengan esa secuencia exacta de caracteres, resaltándola en negrita. También comprende operadores básicos como Vino O Sumiller.

Hay tres aspectos que Google no abarca. Solo busca la palabra exacta que escribiste, en el idioma original de la reseña. Así, una reseña en francés sobre tu carta de vinos no aparecerá si buscas "vino". Las fechas se muestran de manera relativa, por lo que no puedes saber cuándo comenzó a mencionarse algo. Por último, el resumen de temas de su IA no considera tu búsqueda, impidiendo su combinación con los resultados.

ReviewFlowz aborda esos tres puntos. Además, te ofrece dos funcionalidades más allá de una simple búsqueda de palabras clave: etiquetas que identifican conceptos y atribución que conecta reseñas con la persona pertinente, incluso cuando no se menciona su nombre.

Ve a tu listado en Google Maps y haz clic en el ícono de búsqueda al lado del menú de orden.

Google filtra las reseñas que contienen tu palabra clave y la resalta en el texto.

Permite la mayoría de los operadores avanzados de Google, incluyendo los básicos Y y O. Entonces, si buscas todas las reseñas que mencionan "vino" o "sumiller", usa Vino O Sumiller.

Específica del idioma. Google busca en el texto original de la reseña para tu palabra clave exacta. Si la palabra aparece solo en la traducción, esa reseña no se mostrará. Puedes evitarlo usando "Vino" O "Vin", pero debes saber los idiomas en los que escriben tus clientes y escribir cada uno correctamente.

Las fechas son relativas. "hace 3 meses" no es una fecha concreta, lo que te Impide saber cuándo se mencionó un problema por primera vez o contar menciones mensuales. Esto es un problema aparte con su propio artículo.

El resumen de temas ignora tu búsqueda. La IA de Google resalta temas frecuentes, pero no integra la búsqueda por palabras clave, limitando tu capacidad de profundizar en ellos.

La misma búsqueda, en todas las plataformas al mismo tiempo, con cada reseña mostrando su fecha exacta.

Dos palabras clave, 102 reseñas coinciden, y los detalles de cada plataforma: 63 en Tripadvisor, 14 en Consumer Affairs, 11 en Smart Customer, 10 en Better Business Bureau, 4 en Booking. La búsqueda de Google solo abarca un listado.

La columna de Fecha proporciona una fecha exacta, no "hace 3 meses", así puedes ordenar, contar menciones mensuales o determinar cuándo algo se mencionó por primera vez. La descarga te lleva directamente al conjunto filtrado en Excel.

Con una búsqueda de palabras clave, solo encuentras la palabra específica que escribiste. Con etiquetas, encuentras de qué trata realmente la reseña.

Crea una etiqueta, activa Aplicado por IA y cada reseña será evaluada en función de ello. La etiqueta se aplica cuando se menciona el concepto, no simplemente si hay una cadena de texto similar. Por ejemplo, una etiqueta de tiempo de espera capturará "tuvimos que esperar afuera durante cuarenta minutos", algo que una búsqueda por palabras clave podría pasar por alto.

Es independiente del idioma por la misma razón. La reseña es evaluada en su totalidad, no por coincidencia de palabras, así una reseña en francés sobre tu carta de vinos se clasifica bajo vino sin que tengas que escribir una sola palabra en francés. Esto soluciona una limitación crucial de la búsqueda en Google.

Luego, las etiquetas actúan como cualquier otro filtro: puedes filtrar la lista de reseñas por una, graficarla a lo largo del tiempo, o desglosarla por calificación.

Si buscas por nombre, probablemente estés tratando de encontrar las reseñas obtenidas por una persona de tu equipo. La búsqueda por palabras clave es limitada porque solo encuentra las reseñas que escriben el nombre correctamente y no te cuantifica nada.

La atribución maneja esto de forma más efectiva. Cada reseña se compara con la lista de tu equipo, incluyendo apodos, de modo que "Alex" puede coincidir con "Alessandro". Solo se considera una coincidencia si la certeza supera el 95%, y todo por debajo se coloca en una cola para tu confirmación, así verificas a la máquina en lugar de hacer todo el trabajo manual.

La atribución también captura lo que la búsqueda por nombre no puede. Si tus reservas provienen de un sistema conectado, una reseña de ese cliente se atribuye al equipo en esa reserva, incluso si la reseña no menciona a nadie específicamente.

El resultado es un conteo constante por persona, no solo una lista de coincidencias de búsqueda.