Google biedt op elke vermelding een zoekfunctie voor trefwoorden, en het werkt simpel. Open de vermelding, klik op het vergrootglas naast het sorteermenu en typ een naam of een woord. Google toont alleen de recensies die overeenkomen, waarbij het trefwoord dikgedrukt staat. Het begrijpt ook basisoperatoren zoals Wine OF Sommelier.

Er zijn echter drie dingen die het niet doet. Het zoekt alleen naar exacte matches van woorden, in de originele taal van de recensie, dus een Frans bericht over je wijnkaart verschijnt niet als je "wine" zoekt. Daarnaast geeft het slechts relatieve data, waardoor je niet weet wanneer iets voor het eerst genoemd wordt. En Google's eigen AI-topicsamenvatting negeert je zoekopdracht, waardoor combineren onmogelijk is.

Reviewflowz biedt oplossingen voor al deze beperkingen. Bovendien krijg je met Reviewflowz twee extra mogelijkheden: tags die bij een concept passen in plaats van een enkel woord, en attributie, die een recensie koppelt aan de persoon die erkend moet worden, zelfs als er geen namen worden genoemd.

Ga naar je Google Maps-vermelding en klik op het vergrootglas naast het sorteermenu.

Google filtert de lijst zodat alleen recensies met jouw zoekwoord te zien zijn en maakt dat vetgedrukt in de tekst.

Het ondersteunt de meeste basisoperatoren van Google, zoals AND en OR. Wil je bijvoorbeeld elke recensie zien die wijn of sommelier noemt, zoek dan Wine OF Sommelier.

Taalspecifiek zoeken. Google doorzoekt de originele tekst van de recensie en zoekt naar exacte woorden. Als een woord alleen in de vertaalde tekst staat, komt die recensie niet terug. Je kunt dit omzeilen met "Wine" OF "Vin", maar alleen als je elke taal kent waarin je klanten schrijven en precies weet hoe je moet spellen.

Relatieve data. "3 maanden geleden" is geen specifieke datum, dus je kunt niet precies achterhalen wanneer een probleem voor het eerst genoemd werd of het aantal vermeldingen per maand tellen. Dit wordt verder uitgelegd in een aparte handleiding.

Topicsamenvatting negeert zoekwoorden. Google's AI haalt de meest genoemde onderwerpen naar boven, maar combineert dit niet met je zoekwoorden, waardoor specifiek zoeken onmogelijk is.

Voer dezelfde zoekopdracht uit op alle platforms tegelijk, en elke recensie laat zijn exacte datum zien.

Met twee zoekwoorden kwamen 102 vergelijkbare recensies naar boven, en hier zie je de verdeling per platform: 63 op Tripadvisor, 14 op Consumeraffairs, 11 op Smart Customer, 10 op Better Business Bureau en 4 op Booking.com. Google's zoekopdracht kijkt altijd naar één specifieke lijst.

Deze datums zijn geen "3 maanden geleden", maar daadwerkelijke datums, zodat je de resultaten kunt sorteren, per maand kunt tellen of kunt zien wanneer een onderwerp voor het eerst besproken werd. Je kunt de resultaten direct naar Excel exporteren, en ook export van recensies naar CSV of Excel is beschikbaar voor elk platform.

Een trefwoordszoekopdracht vindt alleen het ingetypt woord. Tags detecteren waar de recensie echt over gaat.

Maak een tag, en schakel Toegepast door AI in, waarna elke recensie gescand wordt. De tag verschijnt als de recensie over het concept gaat, niet wanneer het enkel de string bevat. Zo vangt een tag als wachttijd zinnen als "we stonden buiten veertig minuten", wat een gewone trefwoordszoekopdracht nooit zou detecteren.

Het is taal-onafhankelijk. De recensie wordt volledig gelezen, niet simpelweg op woorden gecontroleerd. Daardoor verschijnt een Franse recensie over je wijnkaart gewoon onder de tag wine zonder dat je Franse trefwoorden hoeft in te voeren. Dit repareert precies het probleem dat Google's zoekfunctie heeft.

Je kunt tags gebruiken zoals elk ander filter: filter de recensielijst op een tag, bekijk het verloop in de tijd, of splits het uit per beoordeling.

Zoeken op naam betekent vaak dat je de recensies zoekt die een van je teamleden heeft verdiend. Een gewone trefwoordszoekopdracht is daar niet geschikt voor, omdat het alleen recensies vindt waarin de naam correct gespeld is, maar verder niets doet.

Attributie doet dat beter. Elke recensie wordt vergeleken met je teambestand, inclusief bijnamen, zodat "Alex" overeenkomt met Alessandro. Alleen matches boven 95 procent zeker worden behouden, en alles daaronder gaat naar een wachtrij voor jouw goedkeuring, zodat jij de controle houdt.

Het vangt ook zaken op die geen enkele namenzoekopdracht kan. Als je boekingen via een gekoppeld systeem verlopen, wordt een recensie van die klant toegewezen aan de desbetreffende crew op die boeking, ook als er geen namen worden genoemd.

Het resultaat is een doorlopende telling per persoon in plaats van een lijst van zoekresultaten.