Met Google kun je binnen een vermelding op trefwoorden zoeken, en dat werkt goed. Open de vermelding, klik op het vergrootglas naast het sorteermenu en type een naam of woord. Alleen reviews met die exacte reeks woorden worden getoond, en ze zullen vetgedrukt zijn. Google begrijpt ook basisoperators zoals Wine OF Sommelier.

Er zijn echter drie beperkingen. Ten eerste zoekt Google naar het exacte woord dat je hebt getypt, in de taal van de oorspronkelijke review. Dus een Franse review over je wijnkaart wordt niet gevonden voor "wijn". Ten tweede toont het relatieve datums, waardoor je niet kunt zien wanneer iets voor het eerst werd genoemd. Ten derde negeert de AI-samenvatting van onderwerpen je zoekopdracht, zodat je de twee niet kunt combineren.

Reviewflowz biedt voor al deze beperkingen een oplossing. Het biedt daarnaast twee mogelijkheden die een trefwoordzoekopdracht niet heeft: tags die concepten herkennen in plaats van alleen woorden, en toewijzing die reviews koppelt aan de juiste persoon, ook als hun naam niet wordt genoemd.

Ga naar je vermelding op Google Maps en klik op het zoekpictogram naast het sorteer menu.

Google filtert de lijst tot alleen die reviews die het trefwoord bevatten en markeert deze vetgedrukt.

Het ondersteunt veel van Google’s geavanceerde operators, inclusief de basis AND en OR. Om reviews te zien met "wijn" of "sommelier", kun je Wine OF Sommelier gebruiken.

Het is taalspecifiek. Google zoekt in de oorspronkelijke tekst. Als het woord alleen in de vertaling verschijnt, wordt de review niet gevonden. Je kunt "Wine" OF "Vin" gebruiken, maar dan moet je elke taal en spelling beheersen die je klanten gebruiken.

De datums zijn relatief. Ze geven "3 maanden geleden" aan, geen specifieke datum. Hierdoor zie je niet wanneer een probleem begon of hoeveel vermeldingen er per maand zijn. Dit probleem wordt uitgebreider behandeld in een apart artikel.

De AI-samenvatting negeert je zoekopdracht. Google's AI toont de meest genoemde onderwerpen, maar werkt niet samen met trefwoordzoekopdrachten, zodat je niet specifiek op een onderwerp kunt zoeken.

Met Reviewflowz kun je dezelfde zoekopdracht uitvoeren op alle platforms tegelijk, inclusief de exacte datum van elke review.

Met twee trefwoorden zijn er 102 overeenkomende reviews, met een verdeling over: 63 op Tripadvisor, 14 op Consumer Affairs, 11 op Smart Customer, 10 op Better Business Bureau, en 4 op Booking. Google's zoekopdracht kijkt altijd maar naar één vermelding tegelijk.

In Reviewflowz is de kolom Datum een echte datum, geen "3 maanden geleden". Zo kun je de resultaten sorteren, ze per maand tellen, of bepalen wanneer iets precies begon. Je kunt de gefilterde set direct downloaden naar Excel.

Met een trefwoordzoekopdracht zoek je naar een woord; met een tag zoek je naar een concept.

Maak een tag en schakel Toegevoegd door AI in. Elke review wordt daarop gescand. De tag wordt toegekend als de review over het concept gaat, niet alleen als het een bepaalde term bevat. Zo vangt een wachttijd tag "we stonden buiten veertig minuten", wat bij een trefwoordzoekopdracht mogelijk niet zou verschijnen.

Tags zijn taalonafhankelijk omdat ze de context van de review begrijpen, niet alleen tekstuele overeenkomsten. Dit betekent dat een Franse review over de wijnkaart onder wijn valt zonder dat je het Franse woord voor "wijn" moet gebruiken, waarmee je een belangrijke beperking van Google's zoekfunctie omzeilt.

Tags werken als elke andere filter: je kunt de reviewlijst erdoor filteren, ze door de tijd heen analyseren, of ze per beoordeling opsplitsen.

Als je op naam zoekt, wil je waarschijnlijk de reviews zien die een van je medewerkers heeft verdiend. Een trefwoordzoekopdracht is daar niet ideaal voor, omdat deze alleen reviews vindt die de naam correct spellen en verder niets kan kwantificeren.

Toewijzing gaat verder. Elke review wordt gescand op basis van je teamlijst, inclusief bijnamen, zodat "Alex" overeenkomt met Alessandro. Een match wordt alleen gemaakt als er 95% zekerheid is en alles daaronder wordt ter controle aan jou voorgesteld, zodat je meer controle hebt in plaats van meer werk.

Daarnaast kan het iets detecteren wat geen enkele naamzoekopdracht kan: als er boekingen vanuit een verbonden systeem komen, wordt een review van die klant toegewezen aan het team van die boeking, ook al wordt er geen naam genoemd.

Het resultaat is een doorlopende score per persoon, niet slechts een lijst met zoekresultaten.