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Come rispondere alle recensioni sull'App Store e su Google Play con l'IA

Quattro modi per rispondere alle recensioni delle app con bozze generate dall'intelligenza artificiale basate sulle risposte già date: automazione completa, helpdesk, Slack o Teams e la coda delle risposte.

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Scritto da Axel Lavergne

Rispondi alle recensioni dell'App Store e di Google Play da un unico luogo, utilizzando bozze generate dall'IA che imparano dalle risposte che hai già dato. Ci sono quattro modi per farlo e la maggior parte dei team li usa in combinazione:

  • Risposte completamente automatizzate per recensioni a cui sai già come rispondere

  • Il tuo helpdesk, gestendo il ciclo completo di risposta in Zendesk

  • Slack o Microsoft Teams, rispondendo direttamente dal canale

  • La coda delle risposte di ReviewFlowz, la base operativa per i tuoi processi

Per iniziare, collega i profili delle tue app (ecco come si fa per l'App Store). E una cosa in meno di cui preoccuparsi: le valutazioni a stelle senza testo non passano mai attraverso le API delle recensioni dei negozi, quindi ogni recensione che ricevi avrà del testo a cui rispondere.

Come l'IA scrive le tue risposte

Ogni metodo descritto qui sotto utilizza lo stesso motore, quindi vale la pena spenderci trenta secondi per capirlo. Quando arriva una nuova recensione, l'agente IA predefinito trova 5-10 recensioni simili nella tua cronologia, abbinate per valutazione e lingua, così che una lamentela a 1 stella non impari mai da un ringraziamento a 5 stelle. Poi prende le risposte che hai dato a quelle recensioni e le usa come esempio, scegliendone una come riferimento stilistico. La bozza rispecchia queste caratteristiche: tono, lunghezza, ritmo delle frasi, formalità. Questo comprende anche le risposte inviate ai negozi prima di usare ReviewFlowz, per cui anche un account nuovo mantiene il tuo stile. E se non hai una cronologia di risposte, la bozza viene comunque generata e si migliora con ogni tua pubblicazione.

Puoi anche creare agenti personalizzati con il tuo prompt, firma e stile linguistico. Un consiglio: potrebbe non essere necessario. Un prompt personalizzato sostituisce quel recupero con le tue istruzioni più le ultime 5 risposte, quindi stai sostituendo ciò che veramente hai scritto con ciò che pensi di scrivere. Il predefinito è più oggettivo, trova recensioni simili e redige una risposta molto simile. Hai già risolto il problema del prompting, una risposta pubblicata alla volta.

Una questione tecnica è gestita per te: Google Play limita le risposte a 350 caratteri. Le bozze mirano a 320, tutto ciò che è più lungo viene automaticamente condensato e l'editor controlla la lunghezza prima della pubblicazione.

La coda delle risposte mostra una recensione del Play Store con la sua bozza AI pronta per l'invio

Leggi di più: Come rispondere automaticamente alle recensioni con l'IA? e Come personalizzare le risposte AI alle recensioni si concentrano sul motore di risposta su tutte le piattaforme.

Risposte completamente automatizzate (per alcune recensioni, non tutte)

Automatizza le recensioni a cui sai già come rispondere e mantieni un controllo umano su tutto il resto. Questa è l'idea di base. Se un messaggio appare ogni settimana e hai già risposto bene dieci volte, l'agente ha tutto ciò di cui ha bisogno per rispondere l'undicesima volta. I casi particolari sono quelli su cui vuoi mantenere il controllo, quindi non delegarli.

L'automazione è un flusso di risposte. Scegli quali profili delle app coprire, le valutazioni a stelle a cui dare risposta e, se vuoi, le lingue da seguire. Poi seleziona un agente o utilizza quello predefinito. Questa è la suddivisione: valutazione, lingua e profilo. Molti team si dividono per valutazione a stelle, automatizzando le valutazioni alte e mantenendo il controllo su quelle basse.

Qualsiasi cosa non catturata dal flusso rimane senza risposta e si trova in attesa nella coda delle risposte. La coda e il tuo helpdesk funzionano a parte, quindi una recensione può aprire un ticket in Zendesk e rimanere nella coda contemporaneamente.

Mantieni il controllo anche dopo. Ogni risposta pubblicata automaticamente registra quale agente l'ha inviata, attraverso quale flusso e quando. L'area Non Letto della coda raccoglie le risposte auto-pubblicate per revisione, e puoi approvarle o non approvarle. Nei piani a pagamento, non c'è limite al numero di risposte. Le prove sono limitate a 20 risposte in totale e i flussi si mettono in pausa e ti avvisano quando raggiungi il limite.

Configura Risposte AI: scegli l'agente, filtra per valutazione a stelle, seleziona i profili a cui rispondere automaticamente

Rispondi da Zendesk (o dal tuo helpdesk)

Se il tuo team di supporto lavora in Zendesk, anche le recensioni possono essere gestite lì. Una nuova recensione apre un ticket con la priorità già impostata in base alla valutazione a stelle: 1 e 2 stelle arrivano alte, 3 medie, 4 e 5 basse. Il ticket arriva con etichette di lingua, piattaforma, sentimento e tag di argomento dell'IA. La recensione è già tradotta, con la traduzione allegata come nota privata, in modo che l'agente legga in una lingua e risponda in un'altra. Se il recensore aggiorna la sua opinione, il ticket si riapre automaticamente.

La risposta segue il modo in cui i tuoi agenti lavorano già: un commento pubblico sul ticket viene ripulito (firme, footer e immagini eliminati) e pubblicato come reale risposta nel negozio, attribuita a quell'agente. Abbiamo costruito questo ciclo insieme a team che gestiscono volumi reali: Qonto gestisce 28k recensioni su 8 profili. Ecco come collegare Zendesk.

Zendesk non è l'unico helpdesk che supportiamo. Zoho Desk, Intercom, Front, LiveAgent, Freshdesk, Help Scout e Gorgias ricevono tutti gli stessi ticket arricchiti, con priorità, etichette e traduzione integrata nel corpo del ticket. La differenza è nella risposta: pubblicare di nuovo sul negozio da un commento sul ticket è possibile solo con Zendesk. Sugli altri helpdesk, rispondi dalla coda o da Slack.

Rispondi da Slack (o Microsoft Teams)

Se il tuo team lavora più in un canale che in un helpdesk, le recensioni possono arrivare lì etichettate e tradotte, e puoi rispondere senza uscire. Clicca su Rispondi nella scheda recensione per aprire una finestra di composizione. Suggerisci una risposta AI precompilando la bozza, modifica quello che serve e invia la risposta direttamente al negozio. La risposta pubblicata viene visualizzata nel thread, in modo che tutti vedano che è gestita. Teams funziona allo stesso modo: Rispondi nella scheda apre un input, con lo stesso pulsante IA.

Il modulo di risposta Slack con una risposta suggerita dall'IA già compilata

Una curiosità da sapere: digitare nel thread di Slack non pubblica una risposta nel negozio. Il thread è un assistente chat IA per fare domande sulla recensione, e il pulsante Rispondi è il percorso per rispondere.

La coda delle risposte di Reviewflowz

Tutto arriva qui. Le risposte nella barra laterale aprono la Coda delle Risposte, un'area dedicata a ciascuna recensione che richiede una risposta. Si apre sulla sezione Non Letto, e puoi passare a recensioni senza risposta, risposte per compagno di squadra, risposte per agente o tutte insieme.

Il ciclo per recensione è breve. La bozza AI viene generata quando la carta viene caricata, quindi puoi leggere la recensione con la risposta già scritta. Modificala, rigenerala (anche in un'altra lingua, se vuoi), saltala per 24 ore o inviala. Invia immediatamente la risposta al negozio: non c'è bisogno di ulteriori passaggi di approvazione. Se un invio fallisce, la carta te lo segnala, e puoi procedere nuovamente con l'invio.

Qui è anche dove mantieni l'onestà dell'agente. Le risposte auto-pubblicate si accumulano come Non Letto fino a che non le valuti con un pollice in su o in giù, in modo che nulla di quello inviato dall'IA passi inosservato.

Per le due piattaforme discusse in questo articolo, entrambe pubblicano direttamente dalla coda. Un'unica differenza: una risposta pubblicata su Google Play può essere modificata da Reviewflowz successivamente, mentre per una risposta su App Store Connect dovrai correggerla lì, se necessario.

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